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智能化轉(zhuǎn)型加速!DeepSeek進(jìn)軍消費(fèi)金融領(lǐng)域
來源:證券時報網(wǎng)作者:李穎超2025-02-19 07:48

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,其在金融領(lǐng)域的滲透日益廣泛且深入,,為整個行業(yè)帶來了前所未有的變革與機(jī)遇。

在這一波智能化浪潮中,,DeepSeek憑借強(qiáng)大的語義理解和生成能力,,迅速吸引金融機(jī)構(gòu)關(guān)注,包括消費(fèi)金融公司和金融科技服務(wù)商在內(nèi),,紛紛將其視為提升技術(shù)實力和市場競爭力的重要抓手,,加速推進(jìn)DeepSeek的部署與應(yīng)用。

有消費(fèi)金融領(lǐng)域的資深人士向券商中國記者透露,,近年來,,在消費(fèi)金融公司及相關(guān)聯(lián)的金融科技公司中,AI大模型的部署策略早已成為提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效能與客戶服務(wù)品質(zhì)的重要一環(huán),。

業(yè)內(nèi)新星

DeepSeek在自然語言處理領(lǐng)域的表現(xiàn),正像一匹“黑馬”迅速在金融行業(yè)嶄露頭角,,其強(qiáng)大的語義理解和生成能力,,讓眾多金融機(jī)構(gòu)看到了大幅提升業(yè)務(wù)運(yùn)作流暢度和客戶服務(wù)滿意度的希望。

一時間,,無論是銀行,、保險、券商還是基金等金融機(jī)構(gòu),,都對DeepSeek表現(xiàn)出了濃厚的興趣,,并積極探索其在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。包括消費(fèi)金融公司及相關(guān)金融科技公司在內(nèi)也陸續(xù)宣布加速推進(jìn)DeepSeek的部署進(jìn)程,,以期在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中搶占先機(jī),。

券商中國記者從業(yè)內(nèi)了解到,在消費(fèi)金融領(lǐng)域,,AI技術(shù)的深度融合已成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢,,而有消費(fèi)金融公司希望通過引入DeepSeek大模型,進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)處理效率,,優(yōu)化客戶服務(wù)體驗,,從而在激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。

以中信消費(fèi)金融為例,其自主研發(fā)的“信智”一站式大模型服務(wù)平臺已成功接入DeepSeek大模型,,并率先在智能質(zhì)檢與知識庫檢索兩大業(yè)務(wù)場景中落地應(yīng)用,。

在智能質(zhì)檢領(lǐng)域,憑借DeepSeek大模型技術(shù)的加持,,中信消費(fèi)金融實現(xiàn)了客服與催收業(yè)務(wù)語音識別綜合準(zhǔn)確率的顯著提升,,達(dá)到97%,較傳統(tǒng)人工智能解決方案高出5個百分點,。在知識庫檢索方面,,借助DeepSeek推理模型,實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)提取消費(fèi)金融專業(yè)知識,、政策法規(guī)及市場動態(tài),,構(gòu)建實時更新的智能知識庫,實現(xiàn)檢索智能化,。

含“AI”量提高

DeepSeek的崛起不僅吸引了消費(fèi)金融公司的關(guān)注,,也促使整個金融行業(yè)加速布局AI技術(shù)。除了消費(fèi)金融公司,,與場景消費(fèi)緊密相關(guān)的金融科技公司也紛紛加入DeepSeek的部署大軍,。桔子數(shù)科、連連數(shù)字等金融科技領(lǐng)域成員,,均宣布已完成或正在加速推進(jìn)DeepSeek的部署進(jìn)程,。

以桔子數(shù)科為例,在DeepSeek部署的首日,,其三條核心業(yè)務(wù)線便迅速接入測試階段,,開發(fā)周期實現(xiàn)了超過50%的大幅縮減。據(jù)了解,,針對DeepSeek的部署和推理服務(wù),,桔子數(shù)科制定了“三步走一堅持”的策略:第一步擁抱大模型,讓算法工程師與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密協(xié)作,,探索應(yīng)用:第二步二次訓(xùn)練大模型,,結(jié)合業(yè)務(wù)場景優(yōu)化,提升性能與可用性:第三步提煉行業(yè)通用產(chǎn)品,,助力金融行業(yè)發(fā)展,。

連連數(shù)字也宣布已完成DeepSeek大模型的私有化部署,標(biāo)志著其AI創(chuàng)新與應(yīng)用邁上了新的臺階,。依托自身的技術(shù)底蘊(yùn)與DeepSeek自然語言處理,、推理等核心能力,連連數(shù)字已率先將DeepSeek融入業(yè)務(wù),、研發(fā),、辦公等多個核心場景,。

此外,奇富科技自主研發(fā)的大模型產(chǎn)品ChatBI也完成了升級,,通過與DeepSeek-R1大模型的深度融合,,充分發(fā)揮了DeepSeek的MOE專家模型和COT鏈?zhǔn)剿伎纪评砟芰Φ膬?yōu)勢,顯著提升ChatBI處理復(fù)雜數(shù)據(jù)分析任務(wù)的能力,。例如,,在貸款風(fēng)險評估時,ChatBI能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶信用,、收入穩(wěn)定性,、行業(yè)前景等多維度的全面分析,從而提升分析的準(zhǔn)確性和全面性,。

寄予厚望

隨著消費(fèi)金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展,,市場競爭的白熱化程度正不斷加劇。為了在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位,,消費(fèi)金融公司正積極提升自身的技術(shù)實力和服務(wù)品質(zhì),。其中,AI大模型的引入被視為消費(fèi)金融公司提升核心競爭力的重要舉措之一,。

“眾多消費(fèi)金融公司對DeepSeek的部署和應(yīng)用寄予厚望,,期待它能夠引領(lǐng)業(yè)務(wù)模式的變革,為行業(yè)注入新的活力,?!庇邢M(fèi)金融業(yè)內(nèi)人士向記者表示,“通過利用AI大模型,,我們希望可以盡快實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化與智能化升級,,從而提升業(yè)務(wù)效率和客戶滿意度?!?/p>

然而,該人士也坦言,,消費(fèi)金融公司在追求業(yè)務(wù)增長的同時,,也面臨著日益復(fù)雜的風(fēng)險管理挑戰(zhàn)。

“金融市場的瞬息萬變與監(jiān)管政策的日益嚴(yán)格,,要求消費(fèi)金融公司必須更加精準(zhǔn)地評估客戶風(fēng)險,,有效防范欺詐行為?!彼a(bǔ)充說,,在這一背景下,AI大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力,,正成為消費(fèi)金融公司實現(xiàn)風(fēng)險管理智能化與精細(xì)化的重要工具,。

警覺與應(yīng)對

盡管人工智能(AI)技術(shù)為消費(fèi)金融公司和金融科技公司帶來了諸多機(jī)遇,,但在引入AI技術(shù)時,也需要警惕和應(yīng)對一些潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn),。

有金融行業(yè)風(fēng)控人士向記者表示,,數(shù)據(jù)隱私與安全無疑是首要關(guān)注點?!癆I模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,,而這些數(shù)據(jù)往往涉及用戶的個人信息和交易記錄。因此,,如何確保數(shù)據(jù)的安全存儲,、傳輸和處理,防止任何形式的數(shù)據(jù)泄露和濫用,,是消費(fèi)金融公司和金融科技公司必須面對的重要挑戰(zhàn),。”該人士強(qiáng)調(diào),。

因而,,消費(fèi)金融以及金融科技公司更需要注意建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制,嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),,將用戶數(shù)據(jù)的隱私與安全置于首位,。

此外,AI模型的準(zhǔn)確性與可靠性同樣不容忽視,。由于AI模型是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測,,因此其準(zhǔn)確性和可靠性很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和模型的訓(xùn)練效果。

“如果數(shù)據(jù)存在偏差或‘噪聲’,,或者模型訓(xùn)練不充分,,很可能導(dǎo)致AI模型的預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確、不可靠,,進(jìn)而對公司業(yè)務(wù)決策產(chǎn)生負(fù)面影響,。”前述風(fēng)控人士建議,,在引入AI技術(shù)時,,公司應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度預(yù)處理與清洗,同時精心挑選適合的模型與算法進(jìn)行訓(xùn)練與優(yōu)化,,以確保AI模型的準(zhǔn)確性與可靠性,。

還需注意的是,AI技術(shù)的引入還可能帶來一些倫理和法律問題,。例如,,AI模型可能會因為數(shù)據(jù)偏見而產(chǎn)生歧視性決策,或者因為算法的不透明性而難以解釋和追溯決策過程,。

“這些問題都可能對消金公司的聲譽(yù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生不利影響,?!痹撊耸拷ㄗh,消費(fèi)金融業(yè)內(nèi)以及有關(guān)金融科技公司也需要充分考慮倫理和法律因素,,建立完善的監(jiān)管和審計機(jī)制,,確保AI技術(shù)的合規(guī)性和公平性。

校對:趙燕

責(zé)任編輯: 冉超
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