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神州數碼郭為:DeepSeek最大貢獻在于通過開源推動AI惠普
來源:證券時報網作者:嚴翠2025-04-03 14:22

年初至今,DeepSeek在全球掀起了一股生成式AI大發(fā)展潮流,各行各業(yè)紛紛擁抱開源DeepSeek,。

“DeepSeek最大的貢獻和價值在于通過開源,推動了AI的普惠,。”在近日舉行的2024年度業(yè)績說明會上,神州數碼董事長郭為詳細闡述了其對DeepSeek以及AI產業(yè)未來發(fā)展的洞見,。

郭為表示,,今天,AI的開源和普惠,,給我們帶來了非常大的機會,,但我們仍然處在AI剛剛開始的階段。在企業(yè)推動數字化轉型的進程中,,兼具大模型的強大通用性與泛化能力,,實現“通專融合”,是AI應用落地的重要方面,,而實現“通專融合”的關鍵核心,,是Process(流程)。同時,,推動企業(yè)持續(xù)增長的三個關鍵要素——商業(yè)模式,、管理方法、技術范式,,這三者的結合點,,也是企業(yè)的流程(Process)?!癆I賦能各行各業(yè),,其重點也在于通過AI實現流程再造和優(yōu)化,幫助企業(yè)更深入地結合自身業(yè)務流程實現持續(xù)創(chuàng)新與突破,?!?/p>

因此,郭為強調,,AI for Process不僅是企業(yè)數字化轉型的關鍵路徑,,也是神州數碼未來布局發(fā)展的方向。未來企業(yè)客戶的AI應用場景,,一定是以異構算力為基礎,,共存多種模型,充分整合企業(yè)內部數據或者知識,,同時搭載海量Agent活躍應用為最終形態(tài),。而神州數碼就是要在推動通專融合的過程中,基于流程改造的探索,,依托神州問學的工具和平臺,,幫助企業(yè)完成面向最終形態(tài)的改造,,構建數智時代的新增長曲線,。

結合神州數碼自身發(fā)展來看,該公司自2021年提出“AI驅動的數云融合”戰(zhàn)略以來,目前已搭建起從底層算力基礎設施到面向行業(yè)場景應用的全棧式 AI 能 力,,并構建起國際化AI創(chuàng)新生態(tài),,多方位助力企業(yè)高效落地生成式AI應用。

神州數碼年報顯示,,2024 年,,神州數碼“AI 驅動的數云融合戰(zhàn)略”取得了顯著成效,神州問學已經創(chuàng)新性地通過技術賦能企業(yè)流程再造和優(yōu)化,,推動以流程為中心的AI應用落地,;成功與100+各行業(yè)龍頭企業(yè)達成合作。

神州數碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心負責人李盛,,還從目前AI企業(yè)落地的5大普遍誤區(qū)切入,,分享了神州數碼基于神州問學的探索與實踐。

他表示,,企業(yè)客戶往往認為在本地部署一個大模型就可以實現AI賦能,,但其中還存在著企業(yè)數據適配、業(yè)務邏輯斷層,、部署環(huán)境隔閡三重鴻溝,;而單純將未經結構化處理的文檔數據和企業(yè)知識“喂”給大模型,其知識提取率不及治理數據的17%,;而實現大模型場景落地,,還需要建立體系化創(chuàng)新策略和多層次協同運作體系;解決算力部署調優(yōu),、數據安全等一系列運營問題,;此外,企業(yè)也需要對AI應用的準確度有認知和耐心,,其效能提升需要經歷一個過程,,當訓練數據量突破一個特異性閾值的時候,模型準確率就會呈指數級躍升,。因此,,破解AI場景落地的五大誤區(qū),企業(yè)除了在本地部署大模型之外,,更需要一個清晰的AI戰(zhàn)略,、一套完整的AI工具平臺,也需要專業(yè)的AI應用服務,。

目前,,神州問學已推出企業(yè)端應用的敏捷版、平臺版,,PC端本地部署的愛問學Beta版,,并與神州數碼旗下基于鯤鵬,、昇騰架構打造的神州鯤泰服務器聯動,推出神州問學鯤泰一體機,,支持包括DeepSeek在內的各種主流的大模型,,實現全棧AI服務包括算力、模型和應用的統(tǒng)一納管,,構建支撐企業(yè)AI應用落地的多維產品矩陣,。

在實際客戶的應用場景落地中,神州問學已經積累了大量實踐經驗,,并著力推動流程創(chuàng)新,。例如,神州問學已幫助某航空公司深度優(yōu)化智能客服系統(tǒng),,將客戶等待時間從分鐘級銳減到秒級,,客戶問題解決率實現從57%到97%的大比例躍升;再比如神州問學幫助某大型制造企業(yè)優(yōu)化維修流程,,通過內置Agent功能將保修準確率從52%提升至94%,,維修周期從平均35天降低至0.5天;而面對零售客戶的復雜系統(tǒng)帶來的高算力投入成本,,神州問學基于Qwen2.5-7B模型,,結合數據合成、數據微調和ASR評估模型反饋技術,,將工具選擇準確率從基礎模型的28.1%提升至95.6%,,顯著超越GPT-4的88.1%,同時,,算力成本節(jié)約40倍,,在復雜流程自動化應用場景中展現卓越能力。

2025年,,面對AI推動整體數字化技術棧變革帶來的新場景,、新架構、新投入,、新機遇,,神州數碼將瞄準AI for Process的方向,以神州問學為核心和橋梁,,串聯整體AI業(yè)務鏈路,,打造端到端完整產品體系,幫助企業(yè)客戶積累數據,,實現AI驅動的業(yè)務流程優(yōu)化,,最大化數據價值,同時,,為企業(yè)提供從底層算力優(yōu)化到上層Agent應用部署等各類增值服務,,持續(xù)推動公司的可持續(xù)發(fā)展,。

責任編輯: 孫憲超
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