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陳銘
2025-04-13 19:43
每年人工智能（AI）領(lǐng)域最受矚目的報告,，重磅發(fā)布。
日前,，由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所發(fā)布了《2025年人工智能指數(shù)報告》（以下簡稱《報告》）,。這是該機構(gòu)連續(xù)第八年發(fā)布AI研究報告，也是“迄今為止最全面的一次”,。長達456頁的《報告》,，對AI行業(yè)的發(fā)展進行了系統(tǒng)的梳理，全面地介紹了中美AI競爭態(tài)勢,、開源模型,、模型技術(shù)性能、大模型投融資等領(lǐng)域的最新進展,。
記者對《報告》進行了系統(tǒng)的梳理,，先來看核心發(fā)現(xiàn)與結(jié)論：
美國在生產(chǎn)頂級AI模型上依然保持領(lǐng)先地位，但中美AI模型性能差距正大幅和迅速縮小,。2024年1月初,，美國頂級模型在LMSYS聊天機器人競技場中的表現(xiàn)比最佳中國模型高出9.26%；到2025年2月,，這一差距已縮小至1.7%,。
開源模型在2024年迎頭趕上，頂尖開源模型與頂尖閉源模型的差距大幅縮小,。2024年1月初,，領(lǐng)先閉源模型的表現(xiàn)比頂級開源模型高出8.0%。到2025年2月,，這一差距縮小至1.7%,。
人工智能賽道投資活躍。2024年,，全球AI投資達到2523億美元,，其中私人投資增長44.5%。同時,，美國在全球人工智能私人投資方面的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴大,。2024年美國私人AI投資增長至1091億美元，幾乎是中國93億美元的12倍,。
人工智能正對經(jīng)濟產(chǎn)生深刻影響,，迅速從實驗室走向日常。在應(yīng)用方面,，中國是工業(yè)機器人安裝量最大的國家,，且處于遙遙領(lǐng)先的位置,，自2021年以來安裝的工業(yè)機器人數(shù)量已超過了世界其他地區(qū)的總和,。
全球?qū)θ斯ぶ悄艿臉酚^情緒正在上升，但地區(qū)間的分歧嚴重。在中國（83%）,、印度尼西亞（80%）和泰國（77%）等國,，大多數(shù)民眾認為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)帶來的好處多于危害。相比之下,，在加拿大（40%）,、美國（39%）和荷蘭（36%），樂觀情緒遠低于此,。
技術(shù)：中美AI模型差距大幅縮小,，開源快速追趕閉源
在技術(shù)研發(fā)與模型性能方面，《報告》指出,，產(chǎn)業(yè)界仍然主導(dǎo)著大模型的研發(fā),，2024年，由工業(yè)界開發(fā)的重要模型占比超90%（2023年為60%）,，重要的AI大模型基本由產(chǎn)業(yè)界主導(dǎo),。與之相比，學(xué)術(shù)界則在模型研發(fā)方面處于越來越邊緣的位置,。
值得注意的是,，2023年掀起的“百模大戰(zhàn)”已走向收斂，重要的AI大模型數(shù)量由2023年的105個減少至2024年的61個,，明顯減少,。此外，《報告》還羅列了2024年在生產(chǎn)重要AI模型方面處于領(lǐng)先地位的組織,，主要貢獻者的前三名分別為OpenAI（7個模型）,、谷歌（6個）和阿里巴巴（4個）。
在中美人工智能技術(shù)性能的對比上,，《報告》指出,，美國歷來主導(dǎo)著人工智能研究和模型開發(fā)，中國一直排名第二,。然而,，這一局面正在迅速改變，中國的模型正在迎頭趕上美國的同行,。據(jù)介紹,，2023年，美國領(lǐng)先模型的表現(xiàn)還顯著優(yōu)于中國同行,。在LMSYS聊天機器人競技場中,，2024年1月，美國頂級模型的表現(xiàn)比最佳中國模型高出9.26%,。到2025年2月,，這一差距縮小至僅1.7%。
而在MMLU、MMMU,、MATH和HumanEval等大模型常見的基準測試中,，截至2024年底，中美之間的差異從2023年底的17.5,、13.5,、24.3和31.6個百分點顯著縮小至0.3、8.1,、1.6和3.7個百分點,。
中美模型性能之間的差距縮小，反映的正是模型性能邊界收斂,、“越來越卷”的趨勢,。《報告》指出,，近年來,，前沿的人工智能模型性能趨于一致，多家供應(yīng)商現(xiàn)在都提供了功能強大的模型,。除了OpenAI和谷歌外,，近年來涌入了一批新的玩家，如Meta的Llama模型,、Anthropic的Claude模型,、DeepSeek的V3和R1模型、xAI的Grok模型等,，前沿模型之間的差距不斷縮小,，人工智能領(lǐng)域的競爭越來越激烈。
“這證實了2023年的預(yù)測,，即人工智能公司缺乏技術(shù)護城河來保護它們免受競爭對手的攻擊,。”《報告》指出,。
隨著DeepSeek掀起了模型開源的浪潮,，業(yè)內(nèi)對于開源與閉源之間的態(tài)度正在發(fā)生變化。在LMSYS聊天機器人競技場排行榜上,，2024年1月初,，領(lǐng)先閉源模型的表現(xiàn)比頂級開源模型高出8.0%。到2025年2月,，這一差距已縮小至1.7%,。
同樣的趨勢也發(fā)生在其他問答基準測試中。2023年,，閉源模型在幾乎所有主要基準測試——MMLU,、HumanEval,、MMMU和MATH上的表現(xiàn)均明顯優(yōu)于開源模型，但到2024年這一差距已顯著縮小,。例如，2023年底閉源模型在MMLU上的領(lǐng)先優(yōu)勢為15.9個百分點,， 2024年底領(lǐng)先差距已縮小至僅0.1個百分點,。
此外，《報告》還指出,，模型的推理成本不斷下降,。在評估語言模型性能的流行基準測試MMLU上，一個相當于GPT—3.5的模型,，每百萬Token的成本從2022年11月的20美元降至2024年10月的僅0.07美元,，1.5年內(nèi)減少了超過280倍。但在激烈的人工智能競賽中,，基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練成本依然十分高昂,。
投資：過去十年AI投資大幅增長，美國遙遙領(lǐng)先
《報告》指出,，過去十年,，盡管有所波動，但與人工智能相關(guān)的投資增長了近13倍,，總體呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,。2024年，人工智能總投資額增至2523億美元,，較2023年增長25.5%,。其中，私人投資增長最為顯著,，較上年增長44.5%,，并購活動增長12.1%。
當分析自2013年以來獲得超過150萬美元投資的人工智能初創(chuàng)企業(yè)的私人投資趨勢時,，2023年至2024年,，全球私人人工智能投資增長了44.5%，是自2021年以來首次同比增長,。此外,，在大模型熱潮的推動下，生成式AI的投資資金持續(xù)大幅增加,，2024年吸引了339億美元的資金,，比2023年增長了18.7%，占到與人工智能相關(guān)的私人投資的五分之一以上,。
2024年,，新獲得資金支持的人工智能公司數(shù)量也躍升至2049家,，較前一年增長8.4%。投資金額方面,，從2023年到2024年,，AI私人投資事件的平均規(guī)模從3160萬美元增長到4540萬美元（計算方法是將每年的AI私人投資總額除以AI私人投資事件的總數(shù)），2024年共有15起涉及超過10億美元融資規(guī)模的人工智能私人投資事件,。從數(shù)量的增長到投資金額規(guī)模的擴大,，顯示了資本對人工智能賽道的持續(xù)青睞。
按照區(qū)域劃分比較,，美國再次在人工智能私人投資總額方面領(lǐng)先世界,。2024年，美國以1091億美元的投資額排名第一,，是排名第二的中國（93億美元）的11.7倍,，是排名第三的英國（45億美元）投資金額的24.1倍。值得注意的是,，若將時間軸拉長至過去十年,，美國與其他地區(qū)之間的人工智能私人投資差距正在擴大。
在獲得新資助的人工智能創(chuàng)業(yè)公司方面,，美國也領(lǐng)先于其他國家,。過去十年中，美國新獲得資金支持的人工智能公司的數(shù)量大約是中國的4.3倍,，是英國的7.9倍,。
此外，《報告》還發(fā)現(xiàn),，按照投資的細分領(lǐng)域進行分析,，2024年人工智能領(lǐng)域吸引最多投資的細分領(lǐng)域是AI基礎(chǔ)設(shè)施與研究（373億美元），其次是數(shù)據(jù)管理和處理（166億美元）以及醫(yī)療保?。?10億美元）,。
應(yīng)用：AI應(yīng)用率提升，中國在工業(yè)機器人部署上“一騎絕塵”
隨著技術(shù)的進步,，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用顯著增加,。《報告》顯示,，78%的受訪者表示,，他們的組織已經(jīng)開始在至少一個業(yè)務(wù)功能中使用人工智能，比2023年的55%有了顯著增長,。生成式人工智能的應(yīng)用率增長更為明顯,，2024年有71%的受訪者表示，他們的組織經(jīng)常在至少一項業(yè)務(wù)功能中使用生成式人工智能技術(shù),，而2023年這一比例僅為33%,。
同時,，人工智能的技術(shù)在降低成本及增加收入方面的作用明顯。其中,，使用人工智能節(jié)省成本最突出的領(lǐng)域為服務(wù)運營（49%）,、供應(yīng)鏈和庫存管理（43%）以及軟件工程（41%）。對于收入增長,，從生成式AI中受益的職能包括戰(zhàn)略和企業(yè)財務(wù)（70%）,、供應(yīng)鏈和庫存管理（67%）以及營銷和銷售（66%）。
機器人部署應(yīng)用方面,，《報告》指出,，2023年全球工業(yè)機器人運營存量達到428.2萬臺,，較2022年的390.4萬臺有所增長,。自2012年以來，工業(yè)機器人的安裝和使用量均穩(wěn)步增長,。
按照地區(qū)區(qū)域劃分,，2023年，中國以27.63萬臺工業(yè)機器人的安裝量領(lǐng)先全球,，是日本的6倍,、美國的7倍。值得注意的是,，自2013年超越日本成為工業(yè)機器人安裝量最大的國家以來,，中國與其他國家之間的差距呈現(xiàn)擴大趨勢。自2021年以來,，中國安裝的工業(yè)機器人數(shù)量超過了世界其他地區(qū)的總和,。2013年中國的工業(yè)機器人安裝量占全球總量的20.8%，到2023年這一比例已達到51.1%,，凸顯了中國在工業(yè)機器人安裝方面的主導(dǎo)地位,。
技術(shù)的進步與應(yīng)用的滲透，讓全球?qū)θ斯ぶ悄艿臉酚^情緒上升,，但地區(qū)間的分歧嚴重,。《報告》指出,，在中國（83%）,、印度尼西亞（80%）和泰國（77%）等國，大多數(shù)民眾認為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)帶來的好處多于危害,。相比之下,，在加拿大（40%）、美國（39%）和荷蘭（36%）,，樂觀情緒遠低于此,。
校對：楊立林
