證券時報網(wǎng)
臧曉松
2025-04-17 22:19
4月9日，在2025中國國際醫(yī)療器械展覽會(CMEF)同期,，由聯(lián)影舉辦的uAInnovation2025創(chuàng)新大會落幕,。
大會現(xiàn)場，聯(lián)影發(fā)布“元智”醫(yī)療大模型,，并同步推出覆蓋影像診斷,、臨床治療、醫(yī)學科教,、醫(yī)院管理,、患者服務(wù)等多場景的10余款醫(yī)療智能體。這場以“多智能體”集群為核心的醫(yī)療生態(tài)發(fā)布,，標志著AI全面煥新醫(yī)療場景下,，整個行業(yè)將加快從“單點工具提質(zhì)增效”邁向“群體智能驅(qū)動生產(chǎn)力躍遷”的新發(fā)展階段,。
聯(lián)影集團董事長薛敏在主旨演講環(huán)節(jié)指出：“大模型的競爭已經(jīng)從單純的 ‘參數(shù)競賽’，逐漸轉(zhuǎn)向圍繞‘生態(tài)協(xié)同和場景落地’的下半場比拼,。未來由文本,、影像、混合模型能力驅(qū)動的大模型基建,，將有機會全面重塑AI產(chǎn)品的應(yīng)用形態(tài),，催生一系列能夠持續(xù)學習進化的智能體，最終將智能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,。聯(lián)影元智醫(yī)療大模型正是這一轉(zhuǎn)型的基石,，將為后續(xù)智能體的全面應(yīng)用爆發(fā)奠定堅實基礎(chǔ)?！?/p>
據(jù)了解,，以DeepSeek為代表的通用大模型取得突破性進展，不僅大幅降低訓練大模型的算力消耗,，還極大提升推理能力,。由于開源模型解決醫(yī)院本地化部署的數(shù)據(jù)安全問題，它正成為數(shù)智化醫(yī)院建設(shè)的軟性“基礎(chǔ)設(shè)施”,。不過,，通用大模型在當前許多醫(yī)療細分場景中，性能還遠未達到臨床應(yīng)用的要求, 醫(yī)療領(lǐng)域仍然需要有專業(yè)的團隊來構(gòu)建垂域,、多模態(tài)的大模型,，來應(yīng)對復(fù)雜多樣的醫(yī)療需求。
為此,，聯(lián)影依托自身在醫(yī)學影像和醫(yī)療AI領(lǐng)域的長期深耕,，以及在設(shè)備端、合作生態(tài)方面的優(yōu)勢,，融合文本,、影像、視覺,、語音,、混合等多模態(tài)大模型，構(gòu)建起一個醫(yī)療垂域,、多模態(tài)協(xié)同,、自主進化的大模型——聯(lián)影“元智”醫(yī)療大模型（簡稱：uAI NEXUS）。它不僅吸收DeepSeek等通用大模型在處理自然語言,、長文本方面的最新進展,，還通過垂域?qū)＞⑺接蛑R微調(diào),，實現(xiàn)醫(yī)療場景的深度適配,，并通過整合不同模態(tài)大模型的能力,，可根據(jù)不同醫(yī)療場景需求孕育出自進化、多模態(tài),、自適應(yīng)的醫(yī)療智能體,。
以元智醫(yī)療文本大模型為例，在接入DeepSeek后,，它的復(fù)雜推理和文本處理能力均得到大幅提升,，能更高效地響應(yīng)醫(yī)療場景需求，并且在保持相同性能的前提下,，該模型體積僅是原始模型的四分之一,，更易于醫(yī)院本地化輕量,、靈活部署,。除此之外，考慮到醫(yī)療環(huán)境的高度專業(yè)化與復(fù)雜性,，聯(lián)影還打造了專業(yè)的“元智”語音大模型與視覺大模型,。前者具備醫(yī)療術(shù)語精準識別與智能聲紋分析能力。后者在醫(yī)療領(lǐng)域的視覺任務(wù)上,，諸如4D建模醫(yī)療場景,，通過高速電影級渲染技術(shù)，精準描繪,、還原器官與組織分割方面,，都展現(xiàn)出超預(yù)期的臨床與科研前景價值。
據(jù)悉,，醫(yī)學影像能力一直是聯(lián)影集團引領(lǐng)的優(yōu)勢所在,，基于數(shù)千萬級醫(yī)療影像數(shù)據(jù)和數(shù)十萬級醫(yī)療級精細標注數(shù)據(jù)訓練打造的“元智”醫(yī)療影像大模型，不僅能支持10+影像模態(tài),、300種影像處理任務(wù),，在處理諸如復(fù)雜病灶診斷、器官分割等關(guān)鍵任務(wù)上,，模型的精準度測評已超過95%,，性能大幅超越此前行業(yè)最優(yōu)模型。
如果說元智醫(yī)療大模型是聯(lián)影數(shù)智化醫(yī)療的堅實底座,，那么基于該平臺孕育而生的一系列“醫(yī)療智能體”則是聯(lián)影加速醫(yī)療AI在應(yīng)用端大爆發(fā)的核心驅(qū)動力,。在本次大會現(xiàn)場，聯(lián)影首度向外界公布十余款適用于影像診斷,、臨床治療,、醫(yī)學科教、醫(yī)院管理,、患者服務(wù)的多場景智能體,，在元智醫(yī)療大模型的賦能下,，這些智能體以感知、理解,、決策,、執(zhí)行為核心能力，支持解決臨床痛點,。
例如,，在影像診斷領(lǐng)域，uMetaImaging影像全智能體堪稱全院級影像大腦的代表,。它打破了傳統(tǒng)AI“單病種,、單應(yīng)用”的局限，依托海量跨模態(tài)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)與文本數(shù)據(jù)訓練,，構(gòu)建起了一套“更全面,、更專業(yè)”的影像智能體診斷范式。相比專病模型,，聯(lián)影的影像智能體匯聚海量多模態(tài)數(shù)據(jù),，使模型習得更多疾病知識，實現(xiàn)多種疾病用一個模型來進行精準診斷,。在放射科,，基于影像大模型，智能體僅需一次胸部CT掃描,，即可自動進行胸腔,、食管、縱隔,、氣管與支氣管,、肺部、骨骼,、心臟與大血管等部位37種胸部CT常見病種和異常的檢出,，其行業(yè)首創(chuàng)“一掃多查”性能目前已遠超業(yè)內(nèi)最好的模型，平均AUC可達0.92,，相較于SOTA提升超10%,。
除了元智大模型（uAI NEXUS）和醫(yī)療智能體的發(fā)布外，聯(lián)影在本次創(chuàng)新大會上還展示了全棧全譜AI技術(shù)賦能下的超級裝備蝶變成果,，覆蓋精準影像,、診療融合與健康管理三大關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)聯(lián)影醫(yī)療總裁包峻介紹：“將AI寫進超級裝備,，不只是為了提升設(shè)備的性能參數(shù),，更重要的是為了回應(yīng)一線臨床痛點，實現(xiàn)精準診療,、患者關(guān)懷與高效運營價值的三位一體,，讓醫(yī)患雙方能共同分享醫(yī)療科技的向善之力,。”
