記者7日從第四范式獲悉,,公司一體機解決方案SageOne IA日前進行了全新升級,,推出“模型彈性伸縮”技術(shù),來應(yīng)對流量波動。
第四范式是港股代表性AI公司,。公司日前聯(lián)合華為昇騰AI發(fā)布全新升級SageOne IA一體機解決方案,,在支持DeepSeek V3/R1,、QWen2.5,、LLama3.3等主流大模型的基礎(chǔ)上,企業(yè)可靈活在滿血版和多個蒸餾模型之間切換,。方案中集成了智能算力池化技術(shù)(vGPU),、大模型應(yīng)用開發(fā)平臺,以及開箱即用的AI應(yīng)用套件,。公司希望,,通過構(gòu)建從底層算力到上層應(yīng)用的完整自主技術(shù)體系,為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供新一代全棧式基礎(chǔ)設(shè)施,。
當(dāng)前企業(yè)一般采用傳統(tǒng)擴縮容方案,,即當(dāng)應(yīng)用負載增加時,通過人工干預(yù)或系統(tǒng)按既定規(guī)則擴展計算節(jié)點,,保證服務(wù)可用,;當(dāng)負載減少時釋放多余的計算節(jié)點,這一定程度上增加了算力成本和IT運維復(fù)雜度,?!澳P蛷椥陨炜s”是系統(tǒng)根據(jù)負載狀況,自動靈活切換同一系列下不同參數(shù)大小的模型提供模型服務(wù),,無需額外擴展計算節(jié)點,,節(jié)省算力成本,提升資源使用效率的同時還大大降低運維工作量,。
公司相關(guān)人士舉例說,,在大模型推理場景下,負載較小時,,滿血版模型提供高精度的推理服務(wù),;進入高峰時段時,系統(tǒng)會自動將滿血版降級為一個或多個蒸餾版/量化版模型實例,,來處理大量并發(fā)請求,。
由此,結(jié)合模型預(yù)加載等技術(shù),,可避免模型服務(wù)切換時,,導(dǎo)致服務(wù)中斷或輸出質(zhì)量波動問題,做到用戶無感知的平滑切換,;當(dāng)流量回歸常態(tài)后,,系統(tǒng)再自動升級到滿血版模型服務(wù),并釋放多余的較小參數(shù)模型實例,。
同時,,系統(tǒng)可預(yù)設(shè)多種基于負載的觸發(fā)條件,如結(jié)合GPU使用率,、請求隊列長度,、響應(yīng)延遲等資源健康度指標(biāo),形成動態(tài)切換策略和任務(wù)路由機制,,使彈性方案在實際應(yīng)用中更貼近業(yè)務(wù)需求,。