證券時報網
康殷
2025-04-29 17:03
創(chuàng)投機構對“AI+費控管理”的投資興趣明顯復蘇。
“今年以來,，已有多家創(chuàng)投機構找到我磋商股權投資的機會,，因為他們認為AI正給費控管理帶來全新的發(fā)展前景。”近日,，合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃接受記者專訪時說,。
作為國內費控管理領域頭部企業(yè)，合思已完成多輪股權融資,，累計募資額超過15億元人民幣,。
馬春荃向記者透露，AI 正在企業(yè)費控管理每個流程環(huán)節(jié)提升效率與體驗,，尤其在單據填報,、票據識別、差旅規(guī)劃,、風險審批,、經營分析、多語言翻譯等場景,，AI正將斷斷續(xù)續(xù)的流程變成7*24小時無縫流轉,。在AI時代的模型驅動趨勢下，每家企業(yè)都在經歷AI in ALL的解構期,，實現更大范疇的降本增效成績,。
一位創(chuàng)投機構合伙人向記者透露，今年以來,，他感受到眾多行業(yè)企業(yè)在AI+費控管理方面的應用投入明顯增加——前些年,，這些企業(yè)家還在猶豫是否有必要增加AI投入。但如今,，他們一面感受到AI的確能助力企業(yè)進一步降本增效，一面給企業(yè)業(yè)務出海與拓展新市場提供必要的費控管理支持,，幫助企業(yè)更高效地挖出利潤,。這也是他們近期重新關注AI+費控管理賽道股權投資機會的一大因素。
頭部企業(yè)加碼AI
這位創(chuàng)投機構合伙人告訴記者,，今年以來,，他們對AI+費控管理賽道頭部企業(yè)的股權投資關注度明顯增加。究其原因,，一是近年賽道的優(yōu)勝劣汰,，令行業(yè)頭部企業(yè)擁有更高的競爭壁壘與業(yè)務穩(wěn)健增長性，二是AI+費控管理的持續(xù)融合發(fā)展,，給賽道帶來新的業(yè)務增長空間,。
“我們調研發(fā)現，AI對企業(yè)費控管理業(yè)態(tài)的變革,，主要表現在三大方面,，一是將傳統(tǒng)財務數據解構成樂高式的分析模塊，通過AI動態(tài)組裝多維報表；二是用AI agent替代人工審批,，實現差旅/宴請等場景的智能風控（比如結合客戶等級,、商機金額自動判定標準）；三是構建企業(yè)級的數字大腦,，從流程驅動升級為模型驅動,，有助于企業(yè)做出更科學的經營決策，從降本增效過程挖出更多利潤,?！彼赋觥?/p>
馬春荃向記者透露,，企業(yè)運用AI增效已是“板上釘釘”的事實,，相關增效主要包含兩大維度：一是效率，用更少資源辦更多事,；二是效益,，同樣的投入創(chuàng)造更大的價值。
“當前,，眾多企業(yè)正經歷從流程驅動到模型驅動的轉型,，AI技術在其中扮演關鍵角色?！彼赋?。目前合思的一項工作重點，就是將每個報銷審批工作流程環(huán)節(jié)轉化成智能體,，逐步替代人工操作,。
比如傳統(tǒng)的企業(yè)差旅安排需要考慮多個關聯(lián)因素，包括不同地點的動線規(guī)劃（分公司,、會展中心,、客戶拜訪等）、交通工具選擇（如虹橋高鐵與浦東航班的取舍）,、住宿偏好（全季還是亞朵）等,，這些決策疊加企業(yè)預算標準與個人習慣后，將變得異常復雜,。
但是,，AI系統(tǒng)通過分析歷史數據、實時位置和預算松緊程度,，能夠在時間優(yōu)先或成本優(yōu)先等不同條件下給出最優(yōu)解,，大大降低員工的決策負擔與壓降企業(yè)額外的員工差旅報銷開支。
“在這個過程中,，AI需要嚴謹的工程化構建,，既要發(fā)揮其能力,，又要控制幻覺等問題?！?馬春荃直言,。目前合思正致力于成為AI的“訓練師”——在企業(yè)應用AI+費控管理方面做好流程邊界的規(guī)則設定。
比如當AI agent通過自動化流程處理報銷單據時,，合思通過設定規(guī)則可以降低額外的報銷風險,，當遇到大額報銷時，通過有效的AI規(guī)則設定,，AI可以對這類報銷單據分類,，“高風險”的直接拒絕，“中風險”的轉入企業(yè)領導人工審批,，“低風險”的自動通過（進行備注標簽以便后續(xù)審計追溯）,。
上述創(chuàng)投機構合伙人指出，通過對多家AI+費控管理賽道企業(yè)的考察,，他們發(fā)現在深度融入AI的基礎上,，企業(yè)費控管理有望實現從L4級（極少數場景需要人工介入、全鏈路實現無需報銷）到L5級（人工完全退出報銷操作,，全場景全鏈路實現智能化無需報銷）的躍升,，從而行業(yè)企業(yè)通過更大范疇降本增效挖出更多利潤同時，帶動AI+費控管理贏得新的業(yè)務發(fā)展空間,。
馬春荃向記者指出,，AI技術能否助力費控管理從L4級向L5級邁進，需解決三大挑戰(zhàn),，一是知識庫與模型的結合,，將規(guī)則從知識庫內化為模型參數，減少對知識庫的依賴,，提升處理效率,；二是幻覺控制，通過規(guī)則邊界限制AI的生成范圍,，確保輸出的穩(wěn)定性。其中包括設定AI規(guī)則將高風險任務必須轉交人工審核,；三是多代理協(xié)同,，優(yōu)化多個AI代理之間的協(xié)作規(guī)則，確保任務分發(fā)的準確性和效率,。
“某種程度而言,，AI技術的迭代進步，確實會縮短技術成熟周期,，但企業(yè)費控管理能否真正實現L5級無需報銷,，取決于企業(yè)如何將技術與商業(yè)邏輯深度結合，而不僅僅是依賴技術本身?！彼麖娬{說,，當前合思正構建一套完整的AI應用體系——從需求挖掘，到任務分解,，再到模型匹配,，最終形成閉環(huán)的產品化能力，形成“無需報銷+AI”,、“收支管理+AI”,、“電子會計檔案+AI”等智能解決方案，讓AI技術真正在費控管理領域發(fā)揮商業(yè)價值,。
記者多方了解到,，隨著AI大模型的應用普及，也加速了費控管理的智能化進程,。AI大模型技術能讓這些企業(yè)能以更低成本,、更高效率實現自動化報銷流程改造，推動行業(yè)向L5級邁進,，這也是吸引更多創(chuàng)投機構再度加碼投資賽道的重要催化劑,。
創(chuàng)投看好企業(yè)出海機遇
需要注意的是，另一個吸引眾多創(chuàng)投機構對“AI+費控管理”賽道投資興趣再度升溫的關鍵驅動力,，是企業(yè)出海潮涌引發(fā)更高的費控管理需求,。
一位創(chuàng)投機構投資總監(jiān)向記者透露，不少投資企業(yè)在業(yè)務出海后,，都反映業(yè)務出海過程遭遇差旅等報銷支出“難以控制”,，原因是不少國家的發(fā)票格式不一，且當地語言他們看不懂（不知道發(fā)票對應的資金用途）,，導致企業(yè)業(yè)務出海的差旅等報銷實際開支迅速超過企業(yè)預算,。這也讓他意識到，企業(yè)出海潮涌下的費控管理需求旺盛,，將給AI+費控管理賽道企業(yè)帶來廣闊的業(yè)務發(fā)展新機會,。
馬春荃向記者透露，海外票據處理,，是企業(yè)“出?！蹦芊裼行Ч芸夭盥玫荣M用開支的關鍵場景。由于不同國家的小票格式與語言多樣,，導致識別和審批困難,，無形間給企業(yè)財務管理帶來挑戰(zhàn)，合思正借助AI技術,，精準識別海外小票信息,，包括金額,、消費內容等并進行語言翻譯，解決語言障礙,。與此同時,，在審批環(huán)節(jié)，AI可以依據預設規(guī)則和風險模型,，對企業(yè)相關人員境外消費行為進行風險管控與提示,，確保企業(yè)報銷費用支出合理合規(guī)。
他告訴記者,，當前合思的AI系統(tǒng)能識別逾90%的海外票據,，為企業(yè)出海差旅等報銷財務審批提供可靠依據。這也解決企業(yè)出海過程最棘手的報銷難題,，避免為稀有語種專門招聘財務人員與增加人力成本的狀況,。
馬春荃表示，盡管企業(yè)出海潮涌帶來旺盛的境外業(yè)務費控管理需求,，但要滿足不同規(guī)模企業(yè)的出海需求,，AI+費控管理企業(yè)仍需提供差異化的解決方案。
對于大型出海企業(yè),，由于其海外業(yè)務復雜與財務管理要求高,，合思將通過數智化能力，實現對海外分支機構財務數據的實時監(jiān)控和分析,，輔助企業(yè)做出準確財務決策,，并協(xié)助企業(yè)了解不同國家和地區(qū)的財稅法規(guī)，確保合規(guī)經營,；
對于中小型出海企業(yè),，合思更注重成本效益與操作便捷性，推出輕量化,，操作簡單的費控管理軟件,，集成費用報銷、小票識別等基本功能,，降低使用成本同時滿足小企業(yè)日常的出海費控需求,。其中，在AI加持下,，合思研發(fā)AI翻譯,、AI海外票據識別等產品，在易商卡增加海外消費能力,，支持企業(yè)出海創(chuàng)造更大利潤。
上述創(chuàng)投機構投資總監(jiān)告訴記者,，目前他們密切關注費控管理賽道企業(yè)在AI技術加持下,，能否全面滿足各行業(yè)企業(yè)出海潮涌的費控管理新需求,，包括出海的企業(yè)客戶比例是否持續(xù)增加，出海企業(yè)是否認購更多的AI+費控管理SaaS產品服務等,，作為他們評估AI+費控管理賽道新股權投資機會的重要依據,。
