新財富雜志
2025-05-01 17:29
AI“新晉頂流”,！
4月29日,，阿里發(fā)布并開源了新一代通義千問模型Qwen3,，其不僅以更高的性能,、更低的成本而備受關(guān)注，而且還強化了對MCP（Model Context Protocol,，模型上下文協(xié)議）的支持,。這意味著開發(fā)者可以基于Qwen3大模型輕松調(diào)用各類外部數(shù)據(jù)源與工具，實現(xiàn)更低成本,、高效地開發(fā)Agent（智能體）,。
一些業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)迫不及待地用Qwen3構(gòu)建應(yīng)用了?；鹦请姴▌?chuàng)始人,、前MiniMax海螺AI產(chǎn)品負責人馮雷創(chuàng)建了一個網(wǎng)頁，成功地調(diào)用了圖片,、音頻,、地圖等各個MCP，很快就實現(xiàn)了提示詞的效果,。他在其個人社交平臺上也分享了這一成果,，并表示“MCP的原生支持非常重要”。
無獨有偶,，在4月25日舉行的Create 2025百度AI開發(fā)者大會上,，百度創(chuàng)始人李彥宏表示：“MCP讓AI更懂外部世界、更容易獲得信息,、更自由地調(diào)用工具,。我們認為MCP是AI發(fā)展的一大步，開發(fā)者要盡早地了解它,、擁抱它,。”大會期間,，百度智能云正式發(fā)布國內(nèi)首個企業(yè)級MCP服務(wù),，支持開發(fā)者全面擁抱MCP。
簡單理解,，MCP可以視其為AI 時代的“萬能插座”,。通過MCP，大模型可以輕松調(diào)用各類外部數(shù)據(jù)源和工具,，實現(xiàn)與外界的“一鍵互聯(lián)”,，這將極大地提升AI應(yīng)用及各類Agent（智能體）的開發(fā)效率。事實上,，在百度之前,，阿里,、騰訊、字節(jié)跳動等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已支持MCP,。這個原本在開發(fā)者群體小范圍流行的技術(shù)術(shù)語如今化身新晉“頂流”,，成為了各個廠商競逐的新戰(zhàn)場。隨著MCP的生態(tài)逐步建立與日漸繁榮,，AI智能體應(yīng)用有望走向“百花齊放”,。
AI時代的“萬能插座”
“MCP的出現(xiàn)，類似于通信的TCP/IP協(xié)議,，將推動AI數(shù)字原生的出現(xiàn),。”國盛證券研究所副所長,、通信行業(yè)首席分析師宋嘉吉表示,。在互聯(lián)網(wǎng)時代，TCP/IP作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)通信協(xié)議,，使不同設(shè)備之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸與無縫銜接,。而在AI時代，MCP也扮演著類似的角色,，為大模型對接外部的數(shù)據(jù)與工具提供了“一鍵互聯(lián)”的可能,。
“本質(zhì)上，MCP是一種技術(shù)協(xié)議,、一種Agent（智能體）開發(fā)過程中共同約定的規(guī)范,，就好比秦始皇時期的‘書同文，車同軌’,。在統(tǒng)一的標準和規(guī)范下,，大家協(xié)作的效率將大幅提高,?！币幻Y深的AI業(yè)內(nèi)人士告訴記者，MCP并非最近才出現(xiàn)的新事物,，其最早由美國知名大模型創(chuàng)業(yè)公司Anthropic于去年11月發(fā)布,，致力于降低大模型使用外部數(shù)據(jù)與工具的成本。
MCP最初發(fā)布時不溫不火,，直到今年2月,，一款名為Manus的國產(chǎn)通用型AI智能體橫空出世。從自動訂票,、生成旅行攻略到制作網(wǎng)站,，Manus能夠根據(jù)人類指令自主執(zhí)行復雜任務(wù)并交付結(jié)果，因不僅能聊天會思考,，而且還會像人類一樣“動手干活”而迅速走紅,。盡管其創(chuàng)始人回應(yīng)稱Manus立項開發(fā)時MCP尚未推出,，因此并未采用這一協(xié)議，而是使用了其他的代碼方法來實現(xiàn)多工具的調(diào)用,，但Manus還是讓人們看到了智能體的價值以及MCP的意義,。
“在MCP出現(xiàn)前，大模型要調(diào)用外部工具成本較高,，例如,，用戶需要使用大模型預(yù)訂航班和酒店，并獲得郵件確認,，（完成這一指令）大模型需要分別調(diào)用航空公司,、酒店和郵箱等應(yīng)用的API（應(yīng)用程序接口），每個API集成都意味著撰寫單獨的代碼,、文檔,、身份驗證方法、錯誤處理和維護方式,，相當于開啟這些服務(wù)需要不同的鑰匙,。”宋嘉吉表示,，而使用MCP后,，則只需要對接/配置航空公司、酒店和郵箱的MCP服務(wù)器即可,，就像把存儲了航空公司,、酒店和郵箱的U盤插進用戶電腦的Type-C接口。
統(tǒng)一標準的好處是可以減少重復開發(fā)和建設(shè),，避免外部代碼的重復編寫,，從而大幅提升開發(fā)效率并降低開發(fā)成本。只要符合并支持MCP標準,，所有工具都能實現(xiàn)“即插即用”,，這能夠支持開發(fā)者更快地構(gòu)建更強大的AI應(yīng)用。銀河證券研報指出,，MCP有望推動AI智能體應(yīng)用從單純的信息咨詢推送能力升級為執(zhí)行應(yīng)用的能力,，推動AI智能體構(gòu)建更為豐富復雜的應(yīng)用生態(tài)。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭全面入場
2025年被視為AI智能體的元年,。MCP作為一種標準協(xié)議,，能夠極大解決智能體開發(fā)中調(diào)用外部工具的技術(shù)成本過高、效率過低的問題,，因而也成為最近一段時間以來互聯(lián)網(wǎng)巨頭競相追逐的新風口,。
3月21日，百度地圖宣布其核心API全面兼容MCP,，成為國內(nèi)首家兼容MCP的地圖服務(wù)商,；4月9日,，阿里云百煉上線業(yè)界首個全生命周期的MCP服務(wù)；4月14日,，騰訊云宣布大模型知識引擎升級支持MCP協(xié)議,；4月18日，字節(jié)跳動AI應(yīng)用開發(fā)平臺扣子空間開啟內(nèi)測,，據(jù)悉,，平臺集成MCP擴展體系，內(nèi)測首期已支持飛書多維表格,、高德地圖,、圖像工具等高頻組件接入。
“阿里云是國內(nèi)頭部大模型廠商,，擁有全棧自研通義千問模型,，也是國內(nèi)第一的云服務(wù)廠商，我們認為這是做好Agent+MCP落地的必要條件,?！卑⒗镌瓢贌捀呒壆a(chǎn)品專家徐志遠告訴記者，擁有強大的模型能力保證了能支持深度推理和對復雜的任務(wù),、工具進行調(diào)度,；充足的云計算資源則保證了MCP的服務(wù)是穩(wěn)定、可用,、高效的,。
具體來看，阿里云百煉平臺集成了阿里云函數(shù)計算,、200多款業(yè)界領(lǐng)先的大模型,、近百款主流MCP服務(wù)，全面解決智能體開發(fā)所需的算力資源,、大模型資源和應(yīng)用工具鏈等,，無需用戶管理資源、開發(fā)部署,、工程運維等工作,，大幅降低Agent的開發(fā)門檻?！芭e個例子，有用戶在百煉平臺上使用博查MCP服務(wù)和通義千問大模型,，搭建了一個既能高效查詢海量數(shù)據(jù),，又能快速生成可視化圖表的智能體。整體過程非常便捷,，幾分鐘就完成了開發(fā),?！毙熘具h說。
徐志遠所說的博查,，是一個基于AI的搜索引擎,，支撐了DeepSeek等大模型的聯(lián)網(wǎng)搜索功能。阿里云百煉目前已部署了博查MCP服務(wù),，而聯(lián)網(wǎng)搜索是許多智能體在執(zhí)行任務(wù)過程中必須調(diào)用的基礎(chǔ)工具,，這一工具將避免大量的重復代碼編寫工作。
此外,，互聯(lián)網(wǎng)巨頭全面支持MCP,，其廣泛的業(yè)務(wù)條線與應(yīng)用生態(tài)體系使智能體擁有了豐富的可調(diào)用工具。例如,，支付寶在4月15日推出了國內(nèi)首個“支付MCP Server”,，為AI智能體提供了原生的支付能力支持。業(yè)內(nèi)人士分析稱,，有了支付寶的MCP服務(wù),，開發(fā)者在開發(fā)各類服務(wù)應(yīng)用的支付環(huán)節(jié)時，流程就將大大縮短,，在智能體內(nèi)就能夠輕松實現(xiàn)用支付寶完成查詢,、交易、退款等一系列閉環(huán)操作,，從而打通商業(yè)閉環(huán)的“最后一公里”,。
前述資深的AI業(yè)內(nèi)人士表示，在MCP的加持下,，其構(gòu)建相同功能的智能體,，手寫代碼的數(shù)量由原先的3000多行銳減至不到500行，MCP為智能體開發(fā)效率帶來了質(zhì)的飛躍,?！拔覀僊CP服務(wù)上線一周內(nèi)，開通用戶數(shù)已經(jīng)過萬,，并且基于MCP服務(wù)構(gòu)建不同場景智能體,，同時很多阿里云的客戶和伙伴也加入MCP的生態(tài)中來?！毙熘具h透露,，近期阿里云百煉平臺上線了包括百望財稅、飛常準,、博查搜索,、盈米基金等數(shù)十個云端MCP服務(wù)，更多的服務(wù)商逐步入駐上線中,，未來將進一步豐富生態(tài)供給,，加速AI應(yīng)用落地,。
仍處于快速演進期
業(yè)內(nèi)的普遍共識是，MCP為AI模型與不同數(shù)據(jù)源和工具進行通信提供了標準化方法,，是加速將大模型落地應(yīng)用的“密鑰”,。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)公司的入場與布局，MCP的生態(tài)邊界也將得到進一步拓展,。不過,，智能體的發(fā)展仍處于早期階段，與之相應(yīng),，MCP也并未固定成型,，而是在快速演進的過程之中。
在MCP以前,，OpenAI曾在2023年6月提出了Function Calling（函數(shù)調(diào)用）,，以此幫助開發(fā)者將大模型與外部函數(shù)或工具集成?！?Function Calling是一個很不錯的設(shè)計,，自誕生以來一直被業(yè)界奉為圭臬。但唯一的問題是編寫外部函數(shù)的工作量實在太大了,，伴隨著技術(shù)的發(fā)展,，智能體的復雜度越來越高，開發(fā)難度需求更是呈指數(shù)級上升,?！鼻笆鲑Y深的AI業(yè)內(nèi)人士說，而MCP的優(yōu)勢在于統(tǒng)一了各家大模型原本差異化的 Function Calling 標準,，形成通用協(xié)議,。
在MCP之后，谷歌云則于4月初宣布開源首個標準智能體交互協(xié)議Agent2Agent Protocol（ A2A）,，旨在打破當前智能體之間的壁壘,，實現(xiàn)不同廠商、不同框架構(gòu)建的智能體之間的相互通信與協(xié)作,。一時之間,，“MCP過時了”的說法出現(xiàn)在開發(fā)者社區(qū)中，有人認為MCP可能只是一種過渡性的技術(shù),，會成為一段時間內(nèi)曇花一現(xiàn)的事物,。
對此，國盛證券研報認為,，Agent通信協(xié)議之爭并未結(jié)束,。盡管A2A與MCP的目的有所不同，前者為Agent之間通信,，而后者為Agent與外部工具和數(shù)據(jù)的互聯(lián),，但在“工具也可能被封裝為Agent”的復雜局勢下，兩者功能必有一定重疊,，但這種競爭有助于降低大模型調(diào)用外部工具與通信的成本,。
“其實MCP也好，A2A也好,，協(xié)議本身并不具備絕對的獨特性,，更多是為模型提供一種更標準的連接方式，激活供給,，降低模型與各類真實服務(wù)的連接難度,，最終還是為了釋放AI生產(chǎn)力，加速應(yīng)用的爆發(fā),?！毙熘具h說，MCP是整個大模型發(fā)展階段的天然產(chǎn)物,，即使今天沒有MCP,，也有其他的協(xié)議來實現(xiàn)這一步。
徐志遠進一步指出,，當前MCP還存在很多問題,，比如統(tǒng)一鑒權(quán)、安全防護,、穩(wěn)定長連接,、多租戶管理等?！皬奈覀€人觀點上看,，當前存在的問題并不可怕，反而反映了開發(fā)者和實際業(yè)務(wù)落地中真實存在的需求,，最近大家也看到MCP的協(xié)議演進在持續(xù)進行中,。本身它作為開源的協(xié)議，隨著技術(shù)和生態(tài)的發(fā)展,，也會不斷迭代改進,，之后將逐步達到相對穩(wěn)定的狀態(tài)?！毙熘具h說,。
校對：楊立林
