從商場的巡航導(dǎo)覽,,到汽車廠的零件安裝,,具身智能機器人正深入人類社會的方方面面,已然是高效勞作的得力干將,。不過,,在專為機器人設(shè)計的跑步、格斗,、足球等賽事上,,它們的表現(xiàn)卻不盡如人意。
這極為反差的兩面,,表明具身智能正來到發(fā)展的奇點:盡管外形酷似成年,,但它們的智慧處于“嬰兒期”。作為“硅基文明”,,機器人想要發(fā)育“成年”,,硬件端的技術(shù)、軟件端的數(shù)據(jù),、應(yīng)用端的場景,,缺一不可。
目前僅具備嬰兒般智力和能力
隨著具身智能等關(guān)鍵詞首次寫入政府工作報告,,2025年被業(yè)界稱為具身智能機器人量產(chǎn)元年,,全行業(yè)正迎來快速發(fā)展階段。一季度我國工業(yè)機器人,、服務(wù)機器人產(chǎn)量達(dá)到14.9萬套和260.4萬套,,同比分別增長26%和20%,人形機器人在酒店,、工廠,、景區(qū)等場景中應(yīng)用的普及速度超出預(yù)期,。
不過,機器人“反應(yīng)遲鈍”“不夠智能”等現(xiàn)象也屢見不鮮,。從機器人半程馬拉松大賽的頻繁跌倒,,到格斗賽的失衡卡頓,再到機器人技能大賽上的遙控依賴,,業(yè)界對機器人行業(yè)實際發(fā)展水平的質(zhì)疑聲不絕如縷,。
記者了解到,目前主流的人形機器人均是“四肢發(fā)達(dá)”“頭腦簡單”,,盡管擁有與成年人相似的外形,,但僅有嬰兒般的智力和能力。
對此,,國家自然基金委高技術(shù)中心研究員劉進長在接受證券時報記者采訪時表示,,機器人就像孩子學(xué)走路,今天摔得多慘,,成長就會多快,。
“公眾需以包容的心態(tài)看待機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀?!眹业胤焦步ㄈ诵螜C器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊對記者表示,,人形機器人行業(yè)的快速發(fā)展僅有3年左右時間,如同“三歲兒童”,,需給予它更長的時間成長發(fā)育,。
“一開始公眾對于智能駕駛也不接受,這需要一個過程,。就像之前的人形機器人半馬,,我們認(rèn)為這是機器人邁出的一小步,但可能是‘硅基文明’邁出的一大步,?!苯谡f。
從資本市場角度看,,安永大中華區(qū)上市服務(wù)主管合伙人何兆烽對記者表示,,人形機器人行業(yè)正處于技術(shù)快速發(fā)展和市場推廣階段,競爭格局尚未完全形成,。這個階段屬于高投入階段,,多數(shù)企業(yè)尚未實現(xiàn)盈利,但融資活躍,、估值較高,。高估值反映了市場對其未來發(fā)展的期待。
通過探訪5月底在上海張江舉行的國際人形機器人技能大賽,,記者發(fā)現(xiàn),,在工業(yè)搬運,、家庭整理等多個場景中,多數(shù)參賽機器人自主決策能力較低,,仍需依賴遙控操作,。對此,江磊表示,,該賽事的項目均源自企業(yè)真實需求,,強調(diào)“解決實際問題”?!拔覀儾幌M吹接捎诓糠謾C器人無法完成任務(wù),,而降低比賽難度,?!彼麖娬{(diào),要通過比賽回歸場景,,助力解決行業(yè)發(fā)展的問題,。
“我們往往過高估計一年所能取得的成績,而過低估計未來10年所能取得的成就,?!眲⑦M長表示,場景落地是未來推動人形機器人產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的關(guān)鍵點,,但一定要沉下心來,,不斷攻克每一道難關(guān),才能夠使人形機器人真正越走越穩(wěn)健,、越走越有能力,。
場景和數(shù)據(jù)驅(qū)動“增長飛輪”
北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)(北京亦莊)6月11日宣布,全球首個具身智能機器人4S店即將亮相,,該4S店以具身智能機器人為核心,,集機器人銷售、零配件供應(yīng),、售后服務(wù),、信息反饋于一體。人形機器人似乎如汽車般融入生活,,變得越來越觸手可及,。
汽車的出現(xiàn)是解決出行難題,那么人形機器人因何而起,?對此,,上海市人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩強調(diào),首先,,機器人應(yīng)承擔(dān)更多工作,,要能說會聽,、會勞動、會干活,。其次,,機器人要講究效益,除了不被局限于固定程序,,還應(yīng)具備理解自然語言指令的能力和推理能力,。最后,機器人要有實用性,,能投入到制造,、物流、家政等多種場景,。
顯然,,當(dāng)下略顯笨拙呆萌的機器人距離上述要求還有很大的鴻溝。多名業(yè)內(nèi)人士表示,,機器人落地需提前進入場景獲取數(shù)據(jù),,再迭代適配真實需求。場景實踐與數(shù)據(jù)反饋的聯(lián)動,,構(gòu)建起機器人成長的 “增長飛輪”,。
千尋智能(杭州)科技有限公司CEO韓峰濤在接受證券時報記者采訪時表示,目前人形機器人的硬件比較成熟,,但缺乏智能,,最主要的是缺少訓(xùn)練能用的數(shù)據(jù)。大語言模型發(fā)展的基礎(chǔ)是基于互聯(lián)網(wǎng)過去積累的海量文本數(shù)據(jù),,而訓(xùn)練人形機器人干活的數(shù)據(jù)是嚴(yán)重匱乏的,。
圍繞高效率、低成本的數(shù)據(jù)采集,,各地均采取了一些行動,。以上海為例,今年1月,,全國首個異構(gòu)人形機器人訓(xùn)練場在滬啟動,,由國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心搭建,目前已部署100余臺異構(gòu)人形機器人,。該訓(xùn)練場旨在以“眾人拾柴”的模式,,實現(xiàn)異構(gòu)人形機器人數(shù)據(jù)的規(guī)模化收集和生產(chǎn)制造,。
“數(shù)據(jù)是上海的巨大優(yōu)勢,。”江磊表示,今年年內(nèi),,訓(xùn)練場預(yù)計將完成更多真機數(shù)據(jù)采集,,有望成為全球最大的具身智能數(shù)據(jù)集聚地。記者還注意到,,5月底,,國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心、庫帕思,、傅利葉等具身智能數(shù)據(jù)聯(lián)盟,,聚焦服務(wù)、交通,、醫(yī)療等領(lǐng)域數(shù)據(jù),,助力具身智能在垂類場景快速“發(fā)育”。
光輪智能(北京)科技有限公司創(chuàng)始人,、CEO楊海波對證券時報記者表示,,公司可以為AI進入物理世界提供基于仿真技術(shù)的合成數(shù)據(jù),能通過合成數(shù)據(jù)加速AI大腦訓(xùn)練及落地場景應(yīng)用,。
“仿真合成數(shù)據(jù)具有成本優(yōu)勢,,無需依賴真實場景搭建與硬件設(shè)備,,資源投入更低,,數(shù)據(jù)生成效率更高。此外,,仿真合成數(shù)據(jù)是泛化的,、多樣的,可自定義各類極端或罕見場景,,滿足AI訓(xùn)練對數(shù)據(jù)多樣性的需求,。”楊海波表示,,當(dāng)前行業(yè)通過真實數(shù)據(jù),、仿真合成數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)共同用于具身智能訓(xùn)練,。公司積累了豐富的實踐經(jīng)驗,,形成了合成數(shù)據(jù)的使用方法論,包括配比和使用順序等,。
以實用為導(dǎo)向發(fā)展
具身智能的終點一定是人形機器人嗎,?即將亮相的全球首個具身智能機器人4S店背后,有超100家機器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)明確表達(dá)了入駐,,而其中人形機器人企業(yè)30家,,可見“非人形”在業(yè)內(nèi)仍有舉足輕重的位置。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,不應(yīng)糾結(jié)具身智能的外在形態(tài),,而要關(guān)注實用的內(nèi)核,。
鐘俊浩認(rèn)為,鑒于行業(yè)所處的發(fā)展階段,,當(dāng)下不應(yīng)過度強調(diào)機器人的外形,。一些過渡方案是可能存在的,例如,,為機器人配備輪子以方便其移動,。
“現(xiàn)階段不必單純追求人形,但人形機器人是具身智能的最佳載體,?!眲⑦M長表示,技術(shù)突破和成本下降是近兩年人形機器人和具身智能發(fā)展的顯著趨勢,。隨著人形機器人迭代速度加快和成本降低,,將逐步向制造業(yè)、商業(yè),、家庭等場景滲透,。
當(dāng)下全球科技創(chuàng)新進入了密集活躍期,盡管具身智能產(chǎn)業(yè)處于技術(shù)爆發(fā)期與市場擴張期,,但技術(shù)迭代加速,、賽道擁擠化、巨頭擠壓,、商業(yè)化驗證難題等,,也加大了潛力公司保持競爭力的難度。
對此,,何兆烽認(rèn)為,,若要立于不敗之地,企業(yè)應(yīng)構(gòu)建“技術(shù)—場景—生態(tài)”護城河,。在技術(shù)上,,企業(yè)可聚焦細(xì)分領(lǐng)域,對特定場景的具身智能產(chǎn)品加大研發(fā)投入,。在場景上,,中國擁有龐大且多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),,在工業(yè),、農(nóng)業(yè),、醫(yī)療等垂直行業(yè)存在大量未被充分挖掘的應(yīng)用場景,。企業(yè)也可以拓展新消費場景,著眼于養(yǎng)老服務(wù),、高端家庭護理等業(yè)務(wù)增長點,。在生態(tài)上,,何兆烽建議,企業(yè)建立分階段融資策略,。例如,,早期吸引產(chǎn)業(yè)資本,便于獲取訂單資源,;中后期引入國有資本或?qū)で笊鲜?,增強政策背書,,提升企業(yè)未來融資能力。
校對:祝甜婷