伴隨著AI技術繼續(xù)高速迭代,,AI視頻生成是當下最受關注的領域之一,,AIGC(生成式人工智能)的應用正在加速重構影視行業(yè)創(chuàng)作生產(chǎn)流程,。
在與光同塵的杭州總部辦公區(qū),創(chuàng)始人兼CEO陳發(fā)靈向證券時報記者展示了一則為越南客戶定制的視頻廣告,,視頻中高爾夫球場的陽光、別墅的海景,、人物自然的微笑等畫面均為AI生成,,卻都呈現(xiàn)出具有大片感的商業(yè)級效果。很難想象,,這部曾需要兩三個月制作周期,、幾十萬元制作成本的商業(yè)視頻,通過AI技術賦能,,如今僅由5人團隊在一周內完成,,成本也降至原來的十分之一。
“AI正在重構影視行業(yè)的生產(chǎn)邏輯,,這不是替代,,而是一場前所未有的效率革命?!标惏l(fā)靈在接受證券時報記者專訪時表示,,AI對視頻內容生產(chǎn)的賦能,已經(jīng)從工具應用轉向流程重構,,未來幾年內容行業(yè)的生產(chǎn)方式會迎來一波新的變革浪潮,。
AI重塑影視行業(yè)創(chuàng)作成本與效率
過去,制作一部影視作品,、一部動畫片或是一部廣告片,,往往需要數(shù)月甚至數(shù)年的努力,。但在引入AIGC后,如今一個五人團隊和短短兩周的時間,,就能完成一部影視作品或動畫片角色創(chuàng)建,、世界觀設計和第一集內容的構建。
陳發(fā)靈對記者表示,,傳統(tǒng)影視行業(yè)的痛點在于成本高,、周期長,這也讓影視內容難以滿足內容市場的快速變化,。傳統(tǒng)的影視內容生產(chǎn)模式主要分為實拍和后期制作兩種,,隨著AIGC這種內容生成形式的引入,AI可以將人類腦海中的畫面直接轉化為現(xiàn)實,,從圖片到視頻,,只需簡單的指令即可生成。
“有一個最典型的變化是,,導演現(xiàn)在可以對著AI大模型‘講戲’了,。”陳發(fā)靈的比喻揭示了影視內容生成的流程變革,。他告訴記者,,過去為了拍攝分鏡頭,導演需對著演員反復溝通情緒節(jié)奏,,而如今導演可直接向AI下達“3秒進入情緒,、5秒后落淚”等指令,AI會生成多版鏡頭供選擇,,不滿意還能即時修改,。這種“逐級可控”的模式,讓導演創(chuàng)意的落地偏差大幅縮小,,也大幅提升了視頻制作的效率,。
據(jù)了解,2024年11月,,與光同塵推出了全球首部純AI連載動畫《果果星球》,,該動畫片項目只用了一個5人的制作團隊,由一位精通AI技術并擁有編導經(jīng)驗的老師帶隊,,在2周的時間內完成了角色創(chuàng)建,、世界觀設計和第一集成片的構建,告別了過去需要花費大量時間來創(chuàng)建前期人物形象,、場景設計和細節(jié)渲染的制作過程,。
AI視頻生成為影視行業(yè)帶來的變化,一方面是內容創(chuàng)作過程的變革,另一方面則是為行業(yè)大幅降本增效,。陳發(fā)靈坦言:“AI視頻制作周期相比傳統(tǒng)制作周期大幅縮短,成本降至30%,,1—2周基本可完成傳統(tǒng)1—3個月周期的項目,。”
據(jù)陳發(fā)靈透露,,以影視廣告業(yè)為例,,同樣的產(chǎn)出,傳統(tǒng)預算和周期分別為100萬元和90天,,用上AI后這兩個數(shù)字變成30萬元和20天,。在動畫番劇的制作方面,如果用傳統(tǒng)方式需要300萬元和180天,,AI能夠讓其降到50萬元和30天,。商業(yè)產(chǎn)品的視頻方面,5天時間,、3萬元—5萬元的成本,,就可以達到傳統(tǒng)模式下30天周期、30萬元預算才能完成的效果,。
“AIGC創(chuàng)作視頻幾乎不需要演員,、場地和置景等成本投入,但是更看重對創(chuàng)作人員能力的培養(yǎng),,目前與光同塵在產(chǎn)學研一體的模式下維持著較好的經(jīng)營利潤,。”陳發(fā)靈表示,。
AI生成視頻需形成差異化創(chuàng)意
大模型的快速迭代不斷擴容技術層面的發(fā)展空間,,AI大模型的商業(yè)化應用也成為企業(yè)界和投資界較為關心的話題。
談及入局AI視頻生成領域的原因,,陳發(fā)靈對記者表示,,2023年,在一次偶然的業(yè)務合作中,,與光同塵用AI生成的分鏡圖被客戶選中,,這也讓陳發(fā)靈首次感受到AI商業(yè)化的可能性,隨著技術不斷迭代,,未來AI有望生成商業(yè)級視頻成片,,這將對影視制作行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響。
資料顯示,,與光同塵成立于2018年,,主要從事影視制作、廣告設計等業(yè)務,,并于2023年正式切入AI視頻生成領域,。與光同塵在2024年制作了大量AI商業(yè)化視頻,,目前已是AI商業(yè)視頻應用的頭部企業(yè)。其創(chuàng)始人陳發(fā)靈則是一位在影視創(chuàng)作圈深耕了十年的“95后”創(chuàng)業(yè)者,。
“AI生成的視頻是需要匠心打磨的,,在其中AI導演很重要,核心是掌握劇作,、鏡頭語言,、情感表達等,讓AI創(chuàng)作的內容有創(chuàng)意,、有差異化特點,,能讓市場接受、客戶買單,?!标惏l(fā)靈指出。
在陳發(fā)靈看來,,AI在視頻內容生成過程中,,比較擅長處理大場景、大視效,、動畫動漫風格內容,,以及腦洞大開的非常規(guī)創(chuàng)意,能實現(xiàn)傳統(tǒng)拍攝難以完成的效果,,同時也打開創(chuàng)作思路,。另一方面,AI也是創(chuàng)作者的輔助工具,,打破傳統(tǒng)影視制作的高門檻,,讓有好想法、好創(chuàng)意,、好內容的人,,能通過AI工具實現(xiàn)內容與創(chuàng)意落地,為市場提供更多優(yōu)質影視內容,?!霸趥鹘y(tǒng)影視領域的創(chuàng)作與制作經(jīng)驗,成為與光同塵在AI視頻生成領域中的最大優(yōu)勢,?!彼硎尽?/p>
不過AI生成視頻也存在局限性,,馴服AI成為生成視頻過程中的一大難點,。陳發(fā)靈指出,在實際創(chuàng)作過程中,AI并不能完全按照創(chuàng)作者的設想來執(zhí)行分鏡,,且AI技術在視頻生成領域還有較大完善空間,。為解決視頻制作中的偏差問題,他強調在實踐中不斷探索和調整創(chuàng)作方向,。
例如,,2024年AI生成人物仍存在“恐怖谷效應”,讓人感到懼怕,,為解決這一問題,與光同塵采用“真人實拍+AI背景”的折中方案,。2025年,,AI人物生成技術已實現(xiàn)質的飛躍,不僅人物皮膚質感,、微表情自然逼真,,甚至能完全替代真人演員,可以達到“電梯廣告級”的商用標準,。
陳發(fā)靈補充道:“現(xiàn)階段AI并不能完全取代人類創(chuàng)作者,,無論技術多么先進,創(chuàng)作的核心依然是人類的創(chuàng)意和編導能力,。只有回歸創(chuàng)作本身,,思考我們想要講述怎樣的故事,才能真正駕馭AI,,讓技術為創(chuàng)意服務,。”
AI為中國影視制作帶來“彎道超車”機遇
“AI視頻生成的本質是數(shù)字內容生產(chǎn)革命,,顛覆了原來的內容生產(chǎn)效率和整個流程,,AI可能會為中國影視行業(yè)帶來彎道超車的機會?!标惏l(fā)靈觀察到,,中國在AI應用落地速度上已領先全球,這為內容出海提供了窗口期,。
陳發(fā)靈預計,,到2030年,AI產(chǎn)出的內容有望占市場總量的三成以上,,甚至可能半數(shù)互聯(lián)網(wǎng)上的視頻由AI完成,。
2024年11月,量子位智庫發(fā)布的《AI視頻生成研究報告》指出,,2024年是AI視頻的應用發(fā)展元年,,全球市場已經(jīng)從產(chǎn)業(yè)各個維度涌現(xiàn)出一批AI視頻的頭部玩家,基礎模型、生成式產(chǎn)品,、應用場景分別是AI視頻生成發(fā)展的三個主要方向,。未來3—5年,更多AI視頻應用場景將隨著模型能力提升和推理成本下降而逐步解鎖,。
“這意味著海外影視內容制作市場大有可為,,與光同塵定位于成為具有全球影響力的AI影視集團,如今與光同塵的全球化戰(zhàn)略已分梯次展開,?!睋?jù)陳發(fā)靈介紹,今年6月,,與光同塵在美國加州洛杉磯正式成立海外子公司Gleam,,并已啟動短劇制作與發(fā)行業(yè)務;同時以東盟十國為突破口,,在越南與當?shù)厥赘黄煜庐a(chǎn)業(yè)鏈合作搭建生態(tài),;在泰國與皇家學院共建AI影視實驗室等。
在AI視頻生成賽道的競爭中,,與光同塵的獨特性在于構建了“產(chǎn)學研一體”的閉環(huán)生態(tài),,該公司還計劃將這一生態(tài)帶向海外。陳發(fā)靈表示:“市面上做內容的,、做技術研發(fā)的,、做教育的公司不少,但能把三者擰成一股繩的,,目前國內幾乎沒有,。這種模式的核心是‘用應用經(jīng)驗反哺教育,用教育產(chǎn)能支撐創(chuàng)作,,再用創(chuàng)作需求驅動研發(fā)’,。”
在教育端,,面對市場上AI人才稀缺的現(xiàn)狀,,與光同塵與浙江大學、浙江傳媒學院等高校合作開發(fā)課程體系,,將商業(yè)項目中的實戰(zhàn)經(jīng)驗轉化為教學內容,;在研發(fā)端,自主開發(fā)智能體平臺“與光AI”,,將鏡頭語言,、剪輯邏輯等專業(yè)知識植入系統(tǒng),新手經(jīng)過培訓也能產(chǎn)出“平均分以上”的視頻,。
“AI打開的不僅是成本與效率的空間,,更是內容創(chuàng)新的無限可能,。”在陳發(fā)靈看來,,“AI對影視產(chǎn)業(yè)的賦能,,已經(jīng)進入工具應用走向流程重構的階段,未來幾年內容行業(yè)的生產(chǎn)方式會迎來一波新的變革浪潮,?!?/p>