證券時報網
黃翔
2025-04-17 22:52
國家發(fā)展改革委,、財政部等六部委日前印發(fā)《關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）,，提出到2029年我國數據產業(yè)規(guī)模年均超過15%的復合增長率目標，并在此基礎上描繪了數據產業(yè)結構優(yōu)化,、數據技術創(chuàng)新能力躋身世界先進行列,，數據產品和服務供給能力大幅提升以及數智應用新產品新服務新業(yè)態(tài)競相涌現(xiàn)的未來產業(yè)愿景,。
數據產業(yè)是利用互聯(lián)網、云計算,、人工智能等現(xiàn)代信息技術對數據資源進行產品或服務開發(fā),，并推動其流通應用所形成的新興產業(yè)，包括數據采集匯聚,、計算存儲,、流通交易、開發(fā)利用,、安全治理和數據基礎設施建設等,。據IDC數據，全球數據產業(yè)規(guī)模至2024年增長至2983億美元，過去五年內實現(xiàn)了10.4%的復合增長率,，同期中國數據產業(yè)規(guī)模擴大至2.5萬億元,，年均增長率高達25%。
盡管增速上中國數據產業(yè)跑在了全球前列,，但產業(yè)擴張過程中的短板約束與結構失衡的問題依然較為突出,。目前我國年度新增數據量接近1.0ZB（數據儲存單位-澤字節(jié)），數據生產總量達到32ZB,，但年度保存量只有3.0%左右,，一年未使用的數據占比約四成，數據加工能力不足導致大量數據價值被低估以及未能被挖掘復用,；在數據存儲方面,，終端存儲占比較高，云存儲等智能存儲占比太低,，且分散存儲現(xiàn)象較普遍,，數據互聯(lián)、復用系數不高,；此外,，目前我國數據產業(yè)領域的企業(yè)雖超過19萬家，但數據應用企業(yè)占比只有25%,；而在數據流通交易方面,，目前交易所需求方是供給方的1.7倍左右，數據產品成交率約為18%,，場內交易供需匹配率低,，海量數據和豐富場景優(yōu)勢潛力有待釋放。
在核心算法,、高端芯片等關鍵技術依然對數據產業(yè)發(fā)展構成重大瓶頸的同時,，數據領域人才供給嚴重不足，尤其是高素質專業(yè)人才的極度短缺成為了數據產業(yè)升級擴張需要跨過的重大障礙,。另外,，我國數據產業(yè)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域非均衡性特征，數據企業(yè)多集中于北京,、上海,、廣州等一線城市和江浙等沿海地區(qū)，其他地區(qū)則相對滯后,；與此同時,，由于不同行業(yè)、不同地區(qū),、不同部門之間的數據壁壘和信息孤島現(xiàn)象依然存在,，導致數據資源的共享和利用效率低下；此外，數據標準的不統(tǒng)一也制約了數據的跨領域應用和互操作性價值的彰顯,。
針對數據產業(yè)發(fā)展中的矛盾,，《指導意見》遵循以統(tǒng)籌發(fā)展和安全、全方位建設與重點突出,、存量重組與增量優(yōu)化,、市場機制配置為主和政府賦能支持為輔的基本原則，提出了系統(tǒng)性,、實操性以及應用性十分顯著的頂層設計方案,。基于供給側增長數量狀況直接關系到未來數據產業(yè)目標的實現(xiàn),，《指導意見》首先強調要培育多元化數據企業(yè)經營主體,，包括培育數據資源企業(yè)，做強數據技術企業(yè),，扶持數據服務企業(yè),，做優(yōu)數據應用企業(yè),，發(fā)展數據安全企業(yè),，壯大數據基礎設施企業(yè)。
對于處在重中之重位置的數據技術創(chuàng)新問題,，《指導意見》重點明確要大力推動云邊端計算技術,、新型存儲技術、數據標注和數據合成等核心技術攻關,，在此基礎上,，《指導意見》提出增強創(chuàng)新支撐能力，包括支持建設數據領域科學實驗室,、技術創(chuàng)新中心,、企業(yè)技術中心等科技創(chuàng)新平臺，充分發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用,，支持數據產業(yè)領軍企業(yè)聯(lián)合上下游企業(yè),、科研機構和高校等建立創(chuàng)新聯(lián)合體，完善開源治理生態(tài),，支持建設數據技術開源平臺和社區(qū),，引導激勵企業(yè)深度參與社區(qū)運營。
在數據產業(yè)規(guī)劃布局方面,，《指導意見》一方面明確要優(yōu)化產業(yè)發(fā)展結構,，支持有條件的行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)設立數據業(yè)務獨立經營主體和做強做優(yōu)做大,，促進集約化,、規(guī)模化發(fā)展，大力培育創(chuàng)新型中小數據企業(yè),，支持向專業(yè)化,、精細化發(fā)展，引導龍頭企業(yè)為中小企業(yè)提供數據,、算法,、算力等資源使用便利。加強產學研用協(xié)作,，打造數據產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體,，促進產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。另一方面,，《指導意見》提出發(fā)揮數據流動不受地理區(qū)位限制的優(yōu)勢,，支持有條件的地方立足產業(yè)基礎和資源稟賦，建設數據產業(yè)集聚區(qū),，最終培育出全國一體化數據市場,。
盡管數據產業(yè)的基礎設施建設牽涉到許多方面，但歸結起來可以劃分為軟硬兩個層面,。硬件方面,，《指導意見》提出推動數據基礎設施互聯(lián)互通，構建泛在可及,、智能敏捷,、協(xié)同高效的基礎設施服務能力，同時通過發(fā)展通算,、智算,、超算等多元化算力資源，打造全國一體化算力體系,；軟件方面,，《指導意見》強調創(chuàng)新數據安全產品服務，推動基礎設施安全,、數據安全,、應用安全協(xié)同發(fā)展，并擴大可信流通技術應用范圍,，建立健全數據安全風險識別,、監(jiān)測預警、應急處置等相關規(guī)范,，健全數據分類分級標準,，創(chuàng)設多層面的數據安全“護城河”。
本版專欄文章
僅代表作者個人觀點,。
