工人日報
陳丹丹
2025-02-25 08:48
證券時報記者 謝忠翔 劉筱攸
引入DeepSeek到大模型矩陣的銀行數(shù)量在增多,。除工行,、郵儲、建行、招行,、浦發(fā)等大中型銀行外，部分地方中小銀行與互聯(lián)網(wǎng)銀行也在加速部署DeepSeek大模型,，推動在智能客服,、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、智能風(fēng)控等場景的應(yīng)用,。此外,，銀行理財領(lǐng)域也有機構(gòu)宣布接入DeepSeek大模型并完成部署。
多位受訪業(yè)內(nèi)人士認為,，當(dāng)前大模型在金融業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用正由淺入深推進,。金融機構(gòu)探索AI大模型應(yīng)用時，一般遵循 “由內(nèi)而外” 的原則,，先提升內(nèi)部工作效率,，再拓展到對外客戶服務(wù)。研究人士建議,，中小銀行在應(yīng)用DeepSeek等大模型時,，需從戰(zhàn)略、技術(shù),、人才等多方面完善配套,。
銀行豐富大模型矩陣
近一段時間以來，DeepSeek席卷金融行業(yè)。以國有大行為例,，證券時報記者近日從建設(shè)銀行獲悉,，該行已引入DeepSeek模型并定制化訓(xùn)練，推進生成式人工智能在全集團的體系化應(yīng)用,，或?qū)⒓葾I工具供下屬機構(gòu)使用,。
除了建行，工行近日宣稱,，該行基于自主研發(fā),、全棧自主可控的大模型平臺“工銀智涌”，在同業(yè)中率先引入DeepSeek系列開源大模型底座,，并面向全行開放使用,。該行在重點領(lǐng)域率先試點，構(gòu)建財報分析助手,、AI財富管家等10余個典型場景,。
上述大型銀行對DeepSeek模型的布局模式，共性是基于自主研發(fā),、全棧自主可控的大模型平臺基礎(chǔ)引入并部署,，相當(dāng)于對已有大模型矩陣的豐富。而一些中小銀行則受益于開源模型,，自主搭建例如辦公助手等多場景應(yīng)用,，面向員工體驗；而一些銀行則更深度探索內(nèi)部知識庫搭建,、研發(fā)提效,，甚至信貸風(fēng)控模型。
記者了解到,，新網(wǎng)銀行作為一家互聯(lián)網(wǎng)銀行,，早在2024年5月就在系統(tǒng)研發(fā)場景中應(yīng)用了DeepSeek大模型。新網(wǎng)銀行副行長兼首席信息官李秀生近日表示：“隨著技術(shù)的不斷進步和成本的進一步降低,，大模型將不再是大銀行的專屬奢侈品,，而是能夠廣泛應(yīng)用于中小銀行等金融機構(gòu)中?！贝送?，李秀生還介紹，新網(wǎng)銀行已在客服領(lǐng)域應(yīng)用大模型,，替代了部分人工客服，并且正在營銷,、貸后管理等領(lǐng)域嘗試大模型的應(yīng)用,。
理財公司“聞風(fēng)而動”
除了在銀行、證券、基金,、保險,、消費金融等金融領(lǐng)域得到應(yīng)用外，銀行理財公司目前也已實質(zhì)性地推進對DeepSeek大模型的應(yīng)用,。
記者獲悉,，建行旗下建信理財已開始研究DeepSeek在理財業(yè)務(wù)部分場景的應(yīng)用。此外,，近期光大理財表示,，在風(fēng)險中臺完成了對DeepSeek蒸餾模型的本地化部署。
光大理財表示,，經(jīng)過數(shù)輪實踐應(yīng)用檢驗,，發(fā)現(xiàn)DeepSeek蒸餾模型在合同信息比對、決議信息校驗等方面展現(xiàn)出了強大的智能檢索,、校驗?zāi)芰?，提升了審核人員的信息識別和數(shù)據(jù)比對效率。該公司稱,，后續(xù)將進一步推進DeepSeek全尺寸模型的部署,，探索其在內(nèi)容比對、信息披露,、行業(yè)研究等多個關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用,。
還有一些理財公司雖未正式引入 DeepSeek 大模型基座，但宣稱DeepSeek使其重新審視中國科技資產(chǎn)的戰(zhàn)略價值,。中郵理財,、招銀理財、興銀理財,、渤銀理財?shù)榷嗉覚C構(gòu)已布局科技主題理財產(chǎn)品,。如中郵理財稱，其投研團隊采用紅利科技輪動策略,，深度布局人工智能,、云計算、半導(dǎo)體等前沿科技領(lǐng)域,，為理財客戶提供參與科技投資的途徑,。
應(yīng)用場景由淺入深
國內(nèi)一家云計算廠商金融業(yè)務(wù)總經(jīng)理對證券時報記者表示，金融行業(yè)對于大模型的應(yīng)用需求,，從原來僅用于知識庫搭建和寫代碼等內(nèi)部提效場景,，逐漸擴展到應(yīng)用于對外業(yè)務(wù)中，例如投資研究,、投資者教育,、投資顧問等,。在銀行領(lǐng)域例如貸款審批、盡職調(diào)查等,，幫助銀行科技部門或業(yè)務(wù)部門搭建自身業(yè)務(wù)所需的智能體,，實現(xiàn)工作流程半徑縮短甚至重構(gòu)。
金融業(yè)快速應(yīng)用AI大模型等技術(shù),，助力其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時,，信息安全、自身體制機制的變革等問題也受到關(guān)注,。
上海交大深圳行業(yè)研究院首席科學(xué)家蔣煒贊表示,，以大模型為代表的AI能力，目前僅適用于流程化和標準化較突出的業(yè)務(wù)場景,。即便在風(fēng)控場景已有較為成熟應(yīng)用的銀行業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),，依舊不能脫離人的經(jīng)驗獨立操作。他強調(diào),，基于銀行業(yè)務(wù)流程性和合規(guī)性兩大特性,，大模型在擴展應(yīng)用場景的過程中，信息安全變得尤為重要,，相關(guān)應(yīng)用主體需構(gòu)筑數(shù)據(jù)隔離墻,。
招聯(lián)首席研究員董希淼表示，金融機構(gòu)在應(yīng)用大模型過程中,，應(yīng)強化數(shù)據(jù)信息安全和隱私權(quán)保護的理念,，以最嚴格的標準和最嚴密的措施確保數(shù)據(jù)信息和隱私安全。
此外,，董希淼認為,，部署應(yīng)用DeepSeek等大模型，對農(nóng)商銀行等中小銀行來說并非“一招鮮”,，更難以“一鍵復(fù)制”,，銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)該避免形成“技術(shù)依賴”“模式依賴”,。而更應(yīng)該從戰(zhàn)略,、技術(shù)、人才等多方面完善配套,，從自身資源稟賦出發(fā),，走出一條差異化之路。
