國際金融報
顏凌康
2025-03-17 19:48
在AI技術(shù)迅猛發(fā)展以及大模型持續(xù)優(yōu)化的背景下,，近日有機構(gòu)推出ESG數(shù)據(jù)采集管理工具，能在“10秒內(nèi)完成數(shù)十萬字超長文檔的閱讀”“3秒內(nèi)提取169頁全英文財報中的重點內(nèi)容并解讀財務(wù)數(shù)據(jù)”,，或是對萬億參數(shù)級別的不同維度碳排放數(shù)據(jù)進行處理，提升ESG數(shù)據(jù)收集的效率和廣泛性,。
我國上市公司對環(huán)境,、社會和公司治理（ESG）工作的重視程度不斷提高，ESG信息披露逐漸成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要抓手,。然而面對海量的多源數(shù)據(jù),、復(fù)雜的分析需求，以及日益嚴格的監(jiān)管要求,，傳統(tǒng)的人工處理ESG信息的方式迫切需要被賦能,。
記者采訪發(fā)現(xiàn)，2024年度ESG報告（也稱“可持續(xù)發(fā)展報告”）季開啟以來,，在ESG報告編制方面,，部分機構(gòu)和企業(yè)開始嘗試借助大模型節(jié)省編制報告的人力。在ESG評級和風險預(yù)測方面,，機構(gòu)運用AI技術(shù)使得評價結(jié)果更為及時,，但內(nèi)容準確性、數(shù)據(jù)安全性問題仍是讓“智慧大腦”發(fā)揮作用的掣肘。
企業(yè)需求催生AI應(yīng)用
“我們已經(jīng)讓ESG團隊的所有員工學(xué)習使用AI工具,，包括縱向比較歷年ESG報告的缺點不足,，以及橫向觀察同業(yè)ESG報告的優(yōu)點長處?！币晃簧鲜泄綞SG工作負責人對記者表示,，公司從去年底開啟2024年度ESG報告的編制工作，并開始嘗試運用AI技術(shù)提升團隊的工作效率,。另一位從業(yè)者表示：“通過運用AI工具,，可以明顯提高撰寫ESG報告的效率，比原來節(jié)省差不多三分之一的時間,?！?/p>
“市場競爭日趨激烈，需求方希望獲得低價高質(zhì)的服務(wù),。運用AI技術(shù)可以幫助降低成本,，減少對專業(yè)ESG分析師的依賴，減少重復(fù)性人力投入,?！盌NV供應(yīng)鏈與產(chǎn)品認證大中華區(qū)可持續(xù)發(fā)展服務(wù)解決方案總監(jiān)栗廣宇告訴記者，例如在海事行業(yè),，脫碳及其他ESG工作成為船廠關(guān)注的焦點,，DNV開始利用AI工具幫助船廠更精準地收集和管理脫碳數(shù)據(jù)，同時自動生成ESG報告初稿,。
“這不僅能為船廠減少工作量,，還能有效提高報告的客觀性和數(shù)據(jù)準確度?！崩鯊V宇說,，但機器生成的報告只能作為基礎(chǔ)，仍需要技術(shù)人員對報告質(zhì)量嚴格把關(guān),，避免信息偏差給企業(yè)決策帶來負面影響,。
2024年，披露ESG相關(guān)報告的A股上市公司數(shù)量超過2200家,，占A股上市公司總數(shù)的約四成,。按照滬深北交易所2024年5月1日起實施的《上市公司可持續(xù)發(fā)展報告指引》，上市公司ESG報告應(yīng)當在每個會計年度結(jié)束后4個月內(nèi)披露,。2025年是ESG信披政策密集出臺后的第一年,，也是首批450余家A股上市公司在2026年執(zhí)行ESG信息強制披露的前一年。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計,，2025年披露ESG相關(guān)報告的上市公司數(shù)量將進一步增多,，并且隨著更多相關(guān)政策的出臺,，監(jiān)管部門對ESG報告的質(zhì)量要求將逐步提升。
AI技術(shù)的引入為ESG工作打開了一扇新的大門,。中誠信綠金總裁薛東陽對記者表示，AI技術(shù)在ESG信息披露領(lǐng)域的滲透正在不斷加速,。
德勤發(fā)布的報告表示,，78%的企業(yè)計劃在2025年增加AI技術(shù)投入，其中42%的資金將流向生成式AI技術(shù),，重點應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理,、合規(guī)審核等與ESG緊密相關(guān)的領(lǐng)域。此外,，業(yè)內(nèi)人士建議,，利用AI技術(shù)提升ESG數(shù)據(jù)透明度。這些充分表明AI技術(shù)已成為企業(yè)應(yīng)對ESG挑戰(zhàn)的重要工具,。
從數(shù)據(jù)采集到報告撰寫,，從風險評估到戰(zhàn)略規(guī)劃，AI技術(shù)正在全方位賦能ESG工作,，助力企業(yè)提升效率,、優(yōu)化管理并更好地適應(yīng)監(jiān)管部門要求。
多項工作巧用AI賦能
多位從業(yè)者認為,，AI技術(shù)可以在ESG報告的編制與校驗,、企業(yè)ESG表現(xiàn)的分析與建議、ESG評分工具優(yōu)化等領(lǐng)域發(fā)揮作用,。
ESG報告編制是企業(yè)信息披露的重要環(huán)節(jié),，但傳統(tǒng)的報告編制過程耗時費力，且容易出現(xiàn)內(nèi)容前后不一致,、邏輯不清晰等問題,。薛東陽告訴記者，通過運用自然語言處理技術(shù)和模板化寫作,，能夠生成高質(zhì)量的ESG報告初稿,。此外，還可以根據(jù)不同受眾的需求,，運用AI技術(shù)生成多語言,、多版本的ESG報告。責揚天下創(chuàng)始人,、中國上市公司協(xié)會ESG專業(yè)委員會委員殷格非表示,，責揚天下通過AI技術(shù)優(yōu)化ESG價值核算系統(tǒng)，自動生成核算報表,，并開發(fā)了報告編制系統(tǒng),，幫助企業(yè)提升報告撰寫效率,。
在ESG報告校驗方面，AI技術(shù)可以輔助進行合規(guī)性檢查,、數(shù)據(jù)鑒證,，提升企業(yè)ESG報告的可信度。3月14日,，香港中華總商會推出了由AI驅(qū)動的ESG自我審核及學(xué)習平臺“Green360”,，協(xié)助中小企業(yè)完成ESG審核及報告程序。
在企業(yè)ESG表現(xiàn)的分析與建議方面,，螞蟻集團與媒體合作推出了創(chuàng)新型AI產(chǎn)品,，幫助上市公司對ESG報告進行深度分析和總結(jié)，并對上市公司在環(huán)境治理,、社會責任,、公司治理等方面的工作成效進行評價、提出建議,。勃諾科技借助AI技術(shù),，基于抓取的公開ESG數(shù)據(jù)，對企業(yè)未來一段時間的ESG評級作出預(yù)測,，分析其薄弱環(huán)節(jié),。
“ESG工作涉及海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)報告,、新聞數(shù)據(jù),、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、員工福利數(shù)據(jù)等,。通過運用自然語言處理技術(shù),，能夠快速從非結(jié)構(gòu)化文本中提取關(guān)鍵信息，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗與標準化,?！毖|陽表示，伴隨AI技術(shù)的進步,，中誠信綠金開發(fā)的ESG數(shù)據(jù)采集管理工具可在10秒內(nèi)完成對數(shù)十萬字超長文檔的閱讀,，3秒內(nèi)提煉出169頁全英文財報的重點內(nèi)容，并解讀財務(wù)數(shù)據(jù),；處理1.5萬億參數(shù)級別的碳排放數(shù)據(jù),，對不同維度的數(shù)據(jù)進行梳理，以便進行數(shù)據(jù)分析,、模型建立和預(yù)測等工作,，輔助企業(yè)進行可持續(xù)發(fā)展方面的決策。
在優(yōu)化ESG評級工具方面,，殷格非認為,，AI技術(shù)可以發(fā)揮一定的作用,。“它可以讓評級機構(gòu)搜集到更廣泛,、更有時效性的信息,，使得評級結(jié)果更及時，可提升ESG評級結(jié)果的公平性,、專業(yè)性和有效性,。”殷格非預(yù)計,，各家評級機構(gòu)會結(jié)合大模型持續(xù)優(yōu)化評級系統(tǒng)。
薛東陽認為,，AI技術(shù)驅(qū)動的ESG評級工具可幫助保險公司等機構(gòu)更全面地評估企業(yè)的風險狀況,，把企業(yè)對環(huán)境的影響、履行社會責任的情況以及公司內(nèi)部治理水平都納入考量,，從而給出更精準的風險定價,。
商道融綠董事長、商道咨詢首席專家郭沛源告訴記者,，在企業(yè)ESG評級工作方面,，商道融綠會在數(shù)據(jù)搜索、篩選和整理過程中,，借助AI技術(shù)對信息作出簡單明了的判斷,。“比如判斷一條新聞對企業(yè)來說是正面信息還是負面信息,?！惫嬖凑f，“但目前讓AI來判斷收集到的信息并給企業(yè)打分,，仍缺乏足夠的可靠性,。”
郭沛源表示：“總體來說,，AI技術(shù)在ESG領(lǐng)域起到的主要作用是提升工作效率,，簡化人工操作，處理一些比較簡單且費時的工作,，但對一些問題的判斷還須結(jié)合人工來完成,。”此外,，為了解決企業(yè)的一些困惑,，郭沛源在騰訊元器平臺開發(fā)了一款A(yù)I智能體，參考其微信公眾號過去數(shù)年發(fā)布的行業(yè)文章,，利用智能體來回答大眾的日常提問,，相當于用AI智能體復(fù)制了一位行業(yè)專家,。
釋放工具潛能 仍有痛點待解
AI技術(shù)在ESG領(lǐng)域的應(yīng)用，還體現(xiàn)在賦能企業(yè)環(huán)境,、社會和公司治理等維度的日常工作上,。
科技企業(yè)在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面具有天然優(yōu)勢，許多企業(yè)通過技術(shù)賦能ESG工作,。薛東陽舉例道,，騰訊長期投入研發(fā)，注重強化AI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,，在ESG的各個領(lǐng)域均有創(chuàng)新探索,，如依托AI算法模型優(yōu)化數(shù)據(jù)中心設(shè)備運行；聯(lián)想集團運用AI技術(shù)賦能綠色數(shù)據(jù)中心,，通過智能供應(yīng)鏈控制塔,，將ESG經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為服務(wù)方案，助力多領(lǐng)域減碳,。這些實踐表明,，AI技術(shù)不僅能提升企業(yè)內(nèi)部管理效率，還能通過技術(shù)輸出為行業(yè)提供解決方案,。
盡管AI技術(shù)在ESG領(lǐng)域的諸多工作中體現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,，但在實際應(yīng)用中仍面臨不少挑戰(zhàn)。
首先,，要讓AI技術(shù)充分發(fā)揮潛能,，需要企業(yè)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。ESG數(shù)據(jù)碎片化與標準化缺失問題依然突出,。栗廣宇表示,，ESG數(shù)據(jù)分散在企業(yè)的財務(wù)、生產(chǎn),、供應(yīng)鏈等不同部門,，如能耗數(shù)據(jù)在工廠管理部門，員工數(shù)據(jù)在人力部門,；缺乏統(tǒng)一標準,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合難度較大。
其次,，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取精度有限,，關(guān)鍵ESG信息常存在于非結(jié)構(gòu)化文本（如合同）或圖像中，運用AI技術(shù)提取的準確性有待提高,。
最后,，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)獲取障礙依然存在?！耙噪娮?、紡織等行業(yè)為例,，其供應(yīng)鏈通常涉及5至7級供應(yīng)商，而中小企業(yè)的ESG合規(guī)率不足15%,，雖然運用AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)對一級供應(yīng)商實時監(jiān)測,，但獲取次級供應(yīng)商的數(shù)據(jù)仍依賴人工填報，存在數(shù)據(jù)滯后與失真風險,?！毖|陽說。
在技術(shù)層面,，栗廣宇認為,，ESG工具與企業(yè)現(xiàn)有ERP、CRM系統(tǒng)難以無縫對接,，存在數(shù)據(jù)重復(fù)錄入的情況,，從而影響工作效率。另外,，運用AI技術(shù)生成的ESG結(jié)論（如風險評級）缺乏透明邏輯,，難以說服管理層或外部鑒證機構(gòu),。一位在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作的ESG從業(yè)者對記者表示,，大型企業(yè)的組織架構(gòu)頗為復(fù)雜，在部署使用AI技術(shù)采集ESG數(shù)據(jù)時,，在安全性方面存在挑戰(zhàn),。
此外，完成ESG工作需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才,，但目前這類人才缺口較大,。薛東陽說：“懂碳核算與AI技術(shù)的復(fù)合型人才缺口超過80萬人，中小企業(yè)在這方面的問題尤為嚴重,，這在很大程度上限制了AI技術(shù)的應(yīng)用深度,。”
業(yè)內(nèi)人士表示,，若能解決諸多應(yīng)用痛點,，AI技術(shù)將為企業(yè)ESG內(nèi)部管理提供強大的支持。運用AI技術(shù)驅(qū)動ESG數(shù)字化管理平臺,，企業(yè)可以實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的自動化采集和實時監(jiān)控,，提升數(shù)據(jù)管理效率。運用AI技術(shù),，還可以通過智能分析和預(yù)測,，為企業(yè)制定可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供決策支持。例如,，企業(yè)可以通過AI技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,，提升供應(yīng)鏈的透明度和韌性,，降低ESG風險。
