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證券時(shí)報(bào)記者 李小平

大模型在安防領(lǐng)域的規(guī)模化落地,，已初現(xiàn)曙光,。在AI（人工智能）安防的升級道路上，“行業(yè)一哥”?？低?002415)再一次引領(lǐng)時(shí)代潮流,。

日前，基于?？涤^瀾大模型+DeepSeek“雙?！眳f(xié)同,，海康威視正式發(fā)布“大模型一體化平臺”,。在業(yè)界看來,，這不僅是海康威視的又一重大技術(shù)突破,，也將為千行百業(yè)帶來新的智能化升級,，產(chǎn)業(yè)鏈有望加速變革,。

AI安防迎來技術(shù)拐點(diǎn)

“安防行業(yè)正在從此前的小模型進(jìn)入到大模型時(shí)代,，從視覺大模型發(fā)展到視覺與語言結(jié)合的多模態(tài)大模型，這是AI技術(shù)落地的一次具有里程碑意義的技術(shù)拐點(diǎn),?！碑?dāng)記者問及“海康多模態(tài)大模型文搜系列產(chǎn)品”的推出意義時(shí),，?？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人如是說。

說到AI安防,，可以追溯至10年前,，海康威視在2015年的安博會(huì)上,，展示了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”和“刀鋒”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器,，這是行業(yè)內(nèi)首次將深度學(xué)習(xí)引入安防，也被業(yè)界視為行業(yè)進(jìn)入“小模型時(shí)代”的開始,。

隨后,，以人臉識別、車牌識別等為代表的技術(shù),，在公安行業(yè),、交警行業(yè)獲得了規(guī)模應(yīng)用。B端的碎片化需求興起后,，AI安防應(yīng)用又?jǐn)U展到智慧建筑,、能源制造等更廣領(lǐng)域。

不過,，小模型時(shí)代的安防行業(yè),，卻存在場景泛化能力缺陷。此后,，?？档摹坝^瀾”、大華的“星漢”,、宇視的“梧桐”,、依圖的“天問”等大模型相繼問世,。

一開始，大模型時(shí)代的安防更多聚焦單一感知,，即視覺大模型,，這也使得圖像識別、目標(biāo)檢測和場景理解等方面進(jìn)步明顯,。但是,，視覺大模型也存在局限，在不斷拓展視覺之外的感知能力的同時(shí),，安防行業(yè)還開啟了“視覺+語言”的融合進(jìn)化,。

海康威視上述負(fù)責(zé)人稱,，安防行業(yè)里最基本,、最廣泛的訴求，是監(jiān)控錄像的事后檢索,。公司的文搜存儲系列產(chǎn)品利用多模態(tài)大模型,，能實(shí)現(xiàn)自然語言與視頻圖像的跨模態(tài)信息檢索應(yīng)用，輸入一句話,、一個(gè)詞就能秒級檢索目標(biāo)圖像,，目標(biāo)檢索變得更廣、更準(zhǔn),、更快,、更容易。

該系列產(chǎn)品是視頻監(jiān)控的核心設(shè)備,，也是應(yīng)用最廣泛的安防民用產(chǎn)品,，不論是大小企業(yè)園區(qū)、工廠,、政府單位,，還是沿街的小商鋪，都會(huì)用到,。它的落地,，也標(biāo)志著基于多模態(tài)大模型的安防產(chǎn)品，已經(jīng)開啟規(guī)?；瘧?yīng)用,。

“目前，文搜存儲已開展了大量的試點(diǎn)和應(yīng)用,，用戶反饋搜索體驗(yàn)良好,。”?？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人稱,。

商業(yè)化實(shí)測優(yōu)勢明顯

依托?？档挠^瀾大模型技術(shù)體系，?？低曔€率先將大模型能力直接部署至端側(cè),，推出一系列視覺大模型攝像機(jī)。

以往,，智能攝像機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中,，不同場景、不同光照條件,、不同天氣等均會(huì)帶來大量誤報(bào)警告,，造成運(yùn)維成本增加，用戶體驗(yàn)不佳,，降低事件響應(yīng)的信任度,。

因此,，?？低暯Y(jié)合各類場景的豐富行業(yè)知識，構(gòu)建了預(yù)訓(xùn)練大模型,，在預(yù)訓(xùn)練階段中增加了各類真實(shí)動(dòng)態(tài)場景干擾數(shù)據(jù),，如雨雪霧天氣、強(qiáng)光閃爍,、動(dòng)物移動(dòng),、振動(dòng)抖動(dòng)等，針對不同條件下的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),，大幅提升智能識別的檢出與檢準(zhǔn)率,。

“以往，周界攝像頭有小鳥,、小狗等動(dòng)物經(jīng)過,，往往容易出現(xiàn)誤報(bào)?！痹撠?fù)責(zé)人表示,。

而加持視覺大模型后，能夠適應(yīng)多種識別場景,。例如面對不同光照,、不同天氣等多種復(fù)雜場景，大模型能夠過濾由強(qiáng)光閃爍,、振動(dòng)抖動(dòng)等帶來的動(dòng)態(tài)干擾因素,，在同等檢出的前提下，有效降低誤報(bào),。

據(jù)項(xiàng)目實(shí)測,，視覺大模型周界攝像機(jī)的誤報(bào)率可下降90%以上,，高效、精準(zhǔn),、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問題,，避免了大量人工審核的煩惱，給應(yīng)用側(cè)帶來實(shí)實(shí)在在的效率提升,。

賦能千行百業(yè)智能化升級

在軟件側(cè),，海康威視近期也在持續(xù)推出大模型產(chǎn)品,?；诤？涤^瀾大模型+DeepSeek,，先后發(fā)布了“大模型一體化平臺”,、全新升級的綜合安防管理平臺。

以“大模型一體化平臺”為例,，用戶只需一句話的簡單表述,，即可完成具體指令；即使復(fù)雜工作,，通過多輪對話,，也能做到 “一句即達(dá)”。比如,，某市某河流涌入了大量漂浮垃圾,，主管單位如何知道這些漂浮物在哪個(gè)河段？通過?？涤^瀾大模型+DeepSeek的結(jié)合,，用戶輸入 “幫我查一下河流附近有哪些監(jiān)控點(diǎn)位？”等語言描述,，通過多輪對話,，平臺即可下達(dá)漂浮物檢測指令，完成復(fù)雜任務(wù)的派發(fā),，幫助查找漂浮物所在河段,。

人工智能技術(shù)是海康威視的核心技術(shù)之一,，早在2006年,，海康就組建了算法團(tuán)隊(duì),，開始人工智能算法的研究,，是最早一批介入到人工智能研發(fā)與應(yīng)用中的公司。2021年初，?？低曊絾?dòng)了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的研發(fā)工作,，并在2023年推出了海康觀瀾大模型,。2024年,，在中國信通院組織的大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證中，觀瀾大模型獲得業(yè)內(nèi)首個(gè)模型開發(fā)5級評級（卓越級）和業(yè)內(nèi)最高的模型能力4+級（優(yōu)秀級）評級,。

從硬件到軟件,，公司持續(xù)在行業(yè)內(nèi)率先發(fā)布大模型產(chǎn)品，基于的是?？低曉谌斯ぶ悄芗夹g(shù)上的持續(xù)積累,。

與通用大模型不同，觀瀾大模型是面向行業(yè)的大模型,，包括基礎(chǔ)大模型,、行業(yè)大模型和任務(wù)大模型三級架構(gòu)，基于?？低曉谥悄芪锫?lián)領(lǐng)域的積累,，具有更多模態(tài)、更懂行業(yè)場景,、更易部署等優(yōu)勢,，致力于深入千行百業(yè)，助力客戶解決具體問題,。

基于海康威視在智能物聯(lián)領(lǐng)域的積累和優(yōu)勢,，觀瀾大模型中的物聯(lián)感知大模型,，不僅包括目前處于行業(yè)領(lǐng)先水平的視覺大模型，還開發(fā)了光纖大模型,、X光大模型等物聯(lián)感知領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型,，提升物聯(lián)空間的智能感知能力。例如,，在毫米波領(lǐng)域,，基于毫米波數(shù)據(jù)，可解決不明顯且難以區(qū)分的目標(biāo)識別問題,，?？低暬诤撩撞ù竽Ｐ脱邪l(fā)的毫米波人檢門，使違禁品漏檢率下降86%,，是業(yè)內(nèi)首個(gè)通過中國民航最高A3標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,。

海康威視相關(guān)人士表示,，未來,，?？低晫⒊掷m(xù)技術(shù)創(chuàng)新，繼續(xù)推出更多性能更優(yōu),、應(yīng)用場景更豐富的大模型產(chǎn)品,，加快AI的規(guī)模化落地,，推動(dòng)千行百業(yè)的智能升級,。