證券時報網(wǎng)
鐘恬
2025-06-17 23:42
記者從第四范式獲悉,，公司最新推出制造業(yè)AI智能體解決方案,，通過“AI Agent+工業(yè)垂直模型”,，為制造業(yè)提供從生產(chǎn)優(yōu)化到供應(yīng)鏈管理的全鏈路智能化升級,。
第四范式是港股代表性人工智能公司,。公司最新推出的方案以自主進(jìn)化的AI智能體為核心,，精準(zhǔn)洞察工業(yè)場景需求,，構(gòu)建工業(yè)細(xì)分場景領(lǐng)域垂直模型,，解決行業(yè)核心問題。方案覆蓋行業(yè)資料查詢,、3D設(shè)計、良率數(shù)據(jù)分析,、設(shè)備預(yù)測性維護(hù),、供應(yīng)鏈智能決策等細(xì)分行業(yè)模型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,、質(zhì)量躍升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，構(gòu)建更精益、更可靠,、更具競爭力的智能制造體系,。
制造業(yè)AI智能體的出現(xiàn),，通過提高產(chǎn)線效率、提升工廠運(yùn)營效率和智能化水平,，來突破傳統(tǒng)精益生產(chǎn)模式,，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能升級。
例如某重型發(fā)動機(jī)的核心制造基地,，原本具有強(qiáng)大的優(yōu)勢,，能夠?qū)崿F(xiàn)年產(chǎn)10萬+臺某系列柴油機(jī)整機(jī)，但卻受制于傳統(tǒng)精益生產(chǎn)的困境多年,，從管理決策效率低且不精準(zhǔn),、到業(yè)務(wù)間協(xié)作溝通有效性低、再到數(shù)據(jù)采集繁瑣與信息孤島難題等等方面制約,，業(yè)務(wù)發(fā)展速度緩慢,。
有了制造業(yè)AI智能體，原本處處受限的它卻能即刻變身成智能整車工廠,。整車下線效率提高至分鐘級,，平均每4分半即可下線一輛整車。
這種轉(zhuǎn)變離不開人工智能的加持,。智能體通過連通銷售,、計劃、物流,、制造,、質(zhì)量等制造全過程的業(yè)務(wù)協(xié)同，來實(shí)現(xiàn)管理精益化,、制造柔性化,、過程可視化以及決策智能化。數(shù)字化平臺又可以通過整合全工廠的所有運(yùn)行數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)“工廠級-產(chǎn)線級-設(shè)備級”模型的穿透式訪問與智能化的管理,。
此外，制造業(yè)AI智能體已經(jīng)有許多走入現(xiàn)實(shí)生活,，幫助制造企業(yè)產(chǎn)生惠及社會的成果,。如，某飛機(jī)制造集團(tuán)采用3D零件管理系統(tǒng),，將零件生命周期成本降低上億元,；某半導(dǎo)體集成電力企業(yè)通過半導(dǎo)體制造智能排產(chǎn)派工，產(chǎn)能提升13%,；某動力電池頭部企業(yè)使用實(shí)車電池異常檢測后,，異常車輛召回準(zhǔn)確率高達(dá)93.4%；某專精特新企業(yè),，使用智慧服務(wù)運(yùn)營系統(tǒng)后,，專家支持效率提升了30%,。
從目前來看，AI智能體賦能制造核心場景升級包括行業(yè)資料查詢,、3D設(shè)計,、良率數(shù)據(jù)分析、設(shè)備預(yù)測性維護(hù),、供應(yīng)鏈智能決策等,。以供應(yīng)鏈智能決策為例，通過供應(yīng)鏈優(yōu)化模型,，AI智能體動態(tài)分析市場需求,、物流成本及供應(yīng)商風(fēng)險，生成采購計劃與庫存策略,。支持突發(fā)事件的實(shí)時模擬推演（如缺料,、交付延遲），提升供應(yīng)鏈韌性,。
