證券時報網
2025-07-18 23:27
在金融行業(yè)數字化轉型進入深水區(qū)的當下，技術架構的革新與智能化應用的落地正成為重塑行業(yè)競爭力的關鍵引擎,。
7月18日,，在2025騰訊云金融數智峰會會后,，騰訊云副總裁胡利明接受證券時報等媒體采訪時表示，自主創(chuàng)新步入高峰窗口期,，云原生和分布式單元化架構成為金融機構核心系統升級的重要選擇,；而AI大模型在經歷爆發(fā)式探索后，正回歸業(yè)務價值本質,，向核心場景尋求深度突破,。
自主創(chuàng)新成金融IT基建的“必修課”
金融行業(yè)的信息技術發(fā)展正沿著兩條清晰的主軸推進：國產化與智能化升級。胡利明指出,，在政策和需求雙重推動下,，金融行業(yè)自主創(chuàng)新進程已從銀行擴展至證券、保險乃至消費金融,、融資租賃等多元金融機構,，形成“跑步入場”的態(tài)勢。
“券商和保險機構向國產數據庫,、云平臺及核心系統服務商的選型項目激增,，部分頭部合作方甚至面臨‘項目多到忙不過來’的局面?！焙鞅硎?，區(qū)域性銀行、中小券商與保險公司以及大量小牌照機構,，正成為這一輪建設的主力,。
技術架構的升級是國產化落地的核心支撐。針對金融機構核心系統長期面臨的運維復雜度高,、迭代困難等痛點,，胡利明強調，騰訊云聯合行業(yè)頭部ISV（獨立軟件開發(fā)商）提出明確路徑：采用云原生與分布式單元化架構,，通過微服務實現功能模塊的解耦與敏捷疊加,，大幅降低系統長期運維難度。騰訊云已聯合長亮科技,、中電金信等合作伙伴,，提前完成新版本適配與超大規(guī)模業(yè)務壓力測試，確保在真實部署中的穩(wěn)定性,。
數據庫作為承載金融交易與數據安全的核心部件,，其自主創(chuàng)新進程亦呈現“強者愈強”格局。隨著國家標準與測評要求趨嚴,，市場玩家已顯著收斂,。“國產數據庫廠商數量在過去一年減少超過60家,?！焙鞅硎?，具備大規(guī)模業(yè)務驗證能力、通過嚴格安全測評的頭部產品正成為金融機構的普遍選擇,。
攻堅核心業(yè)務場景 AI大模型從“嘗鮮”到“務實”
以大模型為代表的AI技術,，正深刻改變金融服務模式。胡利明觀察到,，DeepSeek等優(yōu)質開源模型的涌現,，大幅降低了金融機構的模型應用門檻，推動行業(yè)從觀望走向“百花齊放”,。然而熱潮之下,，應用落地正回歸理性——能否解決核心業(yè)務痛點、實現可量化的效率提升,，成為衡量價值的標尺,。
胡利明直言當前仍處于“馬拉松第一公里”，基礎與場景化應用均處于快速演進階段?，F階段,，通用模型疊加檢索增強（RAG）與簡單工作流，已能在代碼助手,、企業(yè)知識庫、客服與營銷內容生成等低精度要求場景成熟落地,?！邦^部機構正沿著‘能聊天—能干活—代理（Agent）自主規(guī)劃—多Agent協同’的路徑縱深推進?！?/p>
在券商APP中,，大模型已用于C端（面向消費者的）投顧問答、輿情分析,；在保險領域,，代理人培訓、知識庫,、營銷計劃書生成亦已規(guī)?；涞亍：魍瑫r指出,，涉及交易策略,、行業(yè)研究、信貸決策等復雜場景時,，行業(yè)尚處探索期,，“需要通用模型、領域模型,、企業(yè)自有高質量數據及復雜工程化組合,，才能逐步提升準確率,。”
對于模型幻覺及共振風險,，胡利明坦言暫無徹底解決方案,，騰訊云正通過多模態(tài)驗證、多模型交叉校驗,、安全模型嵌入合規(guī)判斷及一致性校驗等工程手段緩解,，“但絕對消除仍是業(yè)界難題”。
